泰康保险发布养医垂类大模型 1.0，主打社区与居家养老场景

泰康保险集团于 2026 年 8 月 22 日正式发布自研「养医垂类大模型 1.0」，主打养老社区与居家养老两大场景的健康管理。这是泰康在「保险 + 医养 + AI」方向上的一次集中落地，模型基于其十余年医养实体运营积累的数据进行训练和微调。

产品背景与数据基础

泰康之家已在全国 37 城布局 48 个养老社区项目，其中 32 家社区投入运营，在住居民超过 2.3 万人；泰康医疗旗下五大医学中心中，泰康仙林鼓楼医院与泰康同济（武汉）医院已获评三甲。该模型在主流大模型底座之上，注入了独有的养医知识和业务数据，并采用 1.2 万条高质量养医长思维链数据，结合多学科专家临床知识，通过「专家反馈养医长程思维链学习」方法完成全参数微调。

模型支持最长 10 年跨度的健康档案时序理解，覆盖从入组评估、方案生成到干预执行的完整业务链路。泰康保险集团科技中心副总经理常城在发布会上表示，相关数据来源于五大医学中心、32 家社区以及 2.3 万名居民的真实服务场景，是模型能够从「数据记录」走向「数据驱动服务」的关键基础。

技术架构与幻觉抑制

医疗场景对模型输出错误的容忍度极低。养医大模型 1.0 搭建了分层幻觉抑制体系：

• 模型层：多重校验，从源头抑制错误输出；
• 评估层：通过规则挖掘与反事实检验进行后置校验；
• 应用层：实现结论证据锚定与溯源，每条输出均可追溯至原始数据。

据介绍，模型将业务规则、医疗规范与照护准则内化进基座，以约束输出边界、降低医疗类错误风险，从而满足医疗业务的合规与安全要求。

社区与居家两大落地场景

在泰康之家养老社区内，模型作为医护人员的健康管理助手与数字助理，协助进行慢病管理、功能康复和全程护理，可自动生成老人健康画像并进行智能分组，输出个性化管理方案。常城举例称：当系统通过终端监测到老人连续三天睡眠下降，会自动判断是否与血压波动相关，并生成干预建议推送给护理师，同时调整次日运动和餐饮配置。

在居家场景下，模型通过智能穿戴设备、居家健康监测终端和远程问诊系统提供 7×24 小时的健康守护：一方面实时分析血压、血糖、睡眠等数据并主动推送异常预警，另一方面联动线上护理师和家庭医生，定制个性化照护方案，将社区级医养服务延伸至家庭。

行业定位与边界

泰康保险集团总裁兼首席执行官刘挺军在发布会上表示，医养康宁的实体布局是服务长寿时代的「底气」，AI 则是让服务更高效、更有温度的「引擎」。文中也强调，AI 在养老场景中提供的是效率工具、数据洞察与辅助决策能力，无法替代人的专业判断与情感连接；其价值在于「放大」而非「替代」人的服务。

整体来看，养医大模型 1.0 是泰康将其医养实体运营能力进行智能化升级的一次尝试，但作为单一保险集团的垂类应用，其影响范围目前仍局限于泰康自有生态，对外部开发者与更广泛 AI 行业的辐射有限。