泰康发布养医垂类大模型1.0，聚焦长寿人群全周期健康服务

2026年8月22日，泰康保险集团正式发布自研养医垂类大模型1.0版本。这是一款面向长寿时代、聚焦养老与医疗场景的垂直领域大模型，依托泰康五大医学中心、泰康之家养老社区及2.3万名居民的真实服务数据构建而成，旨在推动养医服务从「人找服务」向「服务找人」转变。

核心数据与训练方法

泰康养医大模型1.0的差异化能力来源于独家的长周期、高质量数据资源。在模型训练层面，泰康采用了以下关键技术路线：

• 在主流大模型底座基础上，注入独有的养医知识与业务数据，叠加自研创新方法；
• 采用1.2万条高质量养医长思维链数据，结合多学科专家临床知识，独创「专家反馈养医长程思维链学习」方法，完成全参数微调；
• 模型支持10年跨度健康档案的长时序理解，可覆盖从入组、评估、方案生成到干预的完整业务链路；
• 整体技术路线采用头部开源千亿参数MoE架构模型作为基座，持续进行监督微调（CFT）。

泰康保险集团科技中心副总经理、泰康之家/泰康医疗CTO常城表示，垂类模型在效率、成本与幻觉控制三个维度上相较「通用大模型+提示词工程」的轻量化方案具有明显优势，更适合医养场景下的规模化落地。

三层幻觉抑制体系

医疗场景对输出准确性与合规性要求极高。泰康AI团队搭建了三层幻觉抑制体系：

• 模型层：通过多重校验从源头抑制幻觉输出；
• 评估层：采用规则挖掘与反事实检验做后置校验；
• 应用层：实现结论证据锚定与溯源，确保每条输出均可追溯至原始数据依据。

此外，泰康建立了「专家和机器双引擎评估机制」，由专家和机器共同评估模型结果，使模型迅速对齐专家知识，训练更高效。

场景落地与主动健康管理

在泰康之家养老社区，养医大模型1.0已化身为医护人员的健康管理助手与数字助理，协助完成慢病管理、功能康复与全程护理，自动生成健康画像并进行智能分组，形成个性化管理方案。智能穿戴设备、毫米波雷达、评估一体机、智慧床垫、小泰音箱等终端无声采集的心率、起夜轨迹等数据，均汇入大模型训练池。每位老人相当于拥有了一位多智能体协同的「智慧家医」。

典型场景示例：当系统感知到老人连续三天睡眠下降，可自动判断是否与血压波动相关，生成干预建议推送给护理师，同时调整次日运动和餐饮配置。风险预警系统也能主动发现异常并发出预警，将传统「老人主动呼叫」的被动模式升级为「系统主动发现异常」的主动健康管理。

从社区延伸至居家

在未来居家养老场景中，泰康计划依托养医大模型1.0，将高品质医养服务从社区延伸至居家。通过智能穿戴设备、居家健康监测终端和远程问诊系统，大模型可为居家老人提供7×24小时健康守护，实时分析血压、血糖、睡眠等数据，主动识别异常趋势并联动护理师与家庭医生定制照护方案。

泰康保险集团总裁刘挺军在发布会上表示：「大模型不是终点，而是起点。」养医大模型是泰康新寿险战略在科技维度的重要落地，目标是让技术隐于无形，使养老与医疗生活回归从容。