具身大脑企业中科第五纪融资超 10 亿,数亿海外订单已交付
成立不到两年的中科第五纪完成超 10 亿元 A 轮融资,已获数亿元海外订单并进入交付阶段。
具身智能企业中科第五纪近日连续完成 A1 轮、A2 轮融资,总金额超过 10 亿元。公司成立不到两年便累计完成数十亿融资,并已获得数亿元海外订单,海外业务进入实际交付阶段。下一阶段,全球化将成为公司发展的核心方向之一。
融资与资本构成
A1 轮由锡高投、中银 AIC 基金(中国银行旗下)、三锋投资联合投资;A2 轮由芯能创投、中银 AIC 基金、中山创投、鸿瑞达投资、博彦科技、金创投(浙江省新能源汽车子基金)联合投资。中银 AIC 基金在两轮中均参与跟投。
客户结构
中科第五纪定位为头部「具身大脑」公司,围绕具身操作大模型构建产品与解决方案。国内已服务中石化集团、零跑、国家电网等十余个核心客户。海外方面,公司已构建起本地化服务体系,未来半年将重点拓展欧洲、澳大利亚、新西兰、日本、韩国等市场。今年 3 月,公司在德国一家全球制造业企业总部完成了通用料箱搬运实景验证,机器人面对随机摆放、规格不同的料箱,可连续完成识别、抓取和搬运,无需人工干预。
技术路线:超少样本具身操作大模型
过去一年多,全球具身智能赛道正经历技术路线转移:硅谷的 Figure、1X Technologies 等代表企业普遍沿Scaling Law 思路,将互联网大模型的Scaling Law 引入物理世界,依赖海量视频扩散模型与真实机器人数据进行训练;但物理世界的非结构化特征使数据采集成本高、场景泛化周期长。
针对上述痛点,中科第五纪推出 FAM 系列具身操作大模型,核心创新为「热力图对齐」技术。传统 VLA 架构在特征压缩为一维向量的过程中,极易丢失三维空间结构先验,导致机器人稍换背景或光照就发生误操作。第五纪把特征重新拉回三维热力图,保留几何关系,减少空间数据损失,实现「少样本、高可靠、强泛化」的技术闭环。
实际部署中,新任务仅需 3 至 5 条真实示范即可达到 97% 的基础任务成功率,数据需求量降至传统方法的 1%。近期升级的 FAM-1.3 版本首次将三维空间结构先验与视频生成深度融合,实现从离散热力图预测到序列化热力图生成的跨越。
世界模型:先推演、再执行
在操作泛化之外,第五纪通过世界模型赋予机器人「行动前预判」能力。其发布的 BridgeV2W 可将复杂动作指令直接「翻译」为未来可能看到的画面,实现对动作结果的高精度、可视化模拟;尚未正式发布的新一代世界模型 FlowWAM 于今年 4 月登顶 WorldArena 全球榜单总分榜。
自研硬件:189 cm 轮式双臂机器人
搭载 FAM 系列大模型的首款轮式具身机器人身高 189 cm,臂展 65 cm,采用轻量化设计,全身具备 28 个自由度(仿人形手臂 7 个自由度),已在物流、工业柔性产线、能源巡操三大场景实现规模化落地。
创始人判断
创始人兼 CEO 刘年丰为中科院自动化所博士,师从谭铁牛院士,长期从事人工智能与机器人产品研发。他表示,第五纪本质上仍是「大脑公司」,自研本体是现阶段把大脑带进工业现场的必要选择,未来会持续保持软硬一体能力,但核心始终是具身大脑,后续大脑也将适配更多形态的机器人。在数据策略上,公司认为具身智能真正稀缺的是高质量真机数据,突破数据利用效率比单纯堆量更关键。
