一目科技完成超10亿元E轮融资,投后估值破百亿
具身智能触觉传感器公司一目科技完成E轮超10亿元融资,投后估值突破百亿,跻身独角兽俱乐部。
具身智能赛道近日迎来一笔重磅融资。触觉传感器公司一目科技宣布完成E轮超10亿元融资,投后估值突破100亿元,正式跻身具身智能百亿估值俱乐部。本轮投资方涵盖多家产业方、一线人民币基金及全球化美元机构。资金将主要用于产线订单的规模化量产交付,以及材料、芯片、算法和数据等底层技术的持续迭代。
融资背景:百亿估值从何而来
一目科技之所以引发市场关注,核心在于其押中了机器人精细操作这一关键堵点。今天的人形机器人虽已能跑能跳、打拳跳舞,但一旦涉及精细操作便力不从心——以扣扣子为例,仅凭视觉几乎无法判定扣子的滑动与布料肌理,而背后缺失的正是人类最核心的触觉感知能力。这一痛点把触觉传感器推向了资本风口。
市场数据印证了赛道热度:2026年国内人形机器人专用触觉传感器市场规模预计突破3.2亿美元,同比增速超160%,是所有零部件中增速最高的细分赛道;全球范围内,2024年市场规模已超150亿美元,预计2031年将突破350亿美元。
技术突破:把传感器做到 3 毫米以内
一目科技的核心产品是仿生视触觉传感器。其原理是在柔性材料背面装一组微型光学系统,当传感器接触物体时,材料表面发生形变,摄像头捕捉光影变化,再通过AI算法解算出压力、纹理、滑动趋势等信息。形象地说,就像给机器人指尖装了一台用光来「看」触感的显微镜。
传统视触觉方案厚度普遍超过20毫米,难以装入小型灵巧手。一目科技从几何光学设计、模型解算到芯片化技术全链路优化,将传感器厚度迭代至小于3毫米,不到同类产品的一半。这一突破的关键是其自研的超表面硅光感光芯片。
性能指标方面,传感器可实现微米级形变解算、0.005N力分辨率、最高120fps输出帧率,自研算法优化了温漂与感知盲区问题,防护等级达到IP65。公司透露,90%触觉核心指标已达类人水准。截至目前,一目科技在全球布局超过700件知识产权,四年内获得12项国际大奖。
战略定位:物理 AI 基础设施提供商
一目科技创始人兼CEO李智强认为,物理AI的瓶颈集中在三个层面:感知层(采集物理世界数据)、操作执行层(类人精准操作)、大脑层(依赖高质量数据训练)。三个环节层层递进,而当前最大的短板在于感知能力太弱。
基于这一判断,一目科技将自己定位为Physical AI基础设施提供商,而非通用具身大脑公司。其商业模式采用「可拆可合」的三层结构:
- 底层:触觉硬件,包括传感器和带传感器的灵巧手(当前主要收入来源)
- 中间层:触觉数据集与标准化能力
- 上层:模型赋能,包括仿真能力、语义理解编码器
李智强指出,纯模型算法路线(代表如英伟达Cosmos 3、Physical Intelligence的π系列)与软硬件一体路线(代表如特斯拉Optimus、Figure、智元机器人)各有侧重,而一目科技选择做打通从感知入口到数据飞轮再到赋能模型的中间基础设施层。
行业意义:触觉元年的三重确定性
李智强将2026年定义为「触觉元年」,理由有三:价值层面,行业已就触觉的关键性达成共识;技术层面,视触觉路线正收敛为主流方案;成本层面,视触觉是唯一能沿摩尔定律持续降本的触觉模态。三重确定性叠加,使触觉传感器从一个小众课题变成能承载百亿估值的资本锚点。
工业场景验证方面,以电池包插拔组装工序为例,人工完成一道工序约30秒,传统工业机器人难以胜任。一目科技的带反馈方案首次测试耗时100秒,到2025年4月缩短到50秒,目前已降至15秒,效率反超人工一倍。
更长远来看,一目科技正推动名为TouchNet的开源数据集项目,试图为物理AI打造类似ImageNet的标准化数据底座。掌握数据集标准与接口的公司,有望成为物理AI时代的「数据守门人」——这或许是百亿估值背后更深的战略想象。
