中国大模型调用量连续 15 周超美国，价格同步创年内新低

最新数据显示，8月3日至9日，全球AI大模型Token周调用量达69万亿，中国大模型周调用量为34.25万亿Token，已连续15周超越美国。与此同时，平均推理价格创下年内新低，"量增价跌"正成为全球AI产业最显著的趋势。

价跌量升的「剪刀差」

据《南华早报》8月10日报道，投行杰富瑞援引美国研究公司Silicon Data的数据，8月6日至8日期间，平均推理价格在每百万Token 1.16至1.18美元区间波动，创下今年以来的最低水平。5月31日这一价格还在2.04美元，7月下旬为1.45美元。

另一边，全球模型聚合平台OpenRouter数据显示，8月3日至9日，该平台统计口径下的大模型Token总调用量达69万亿，较前一周增长21.48%；其中中国大模型周调用量为34.25万亿Token，环比增长21.76%。业内普遍将Token调用量视为AI产业的「流量」，直观反映开发者与应用方对模型的实际使用规模，代表推理侧产业活跃度。

性能逼近，价格相差一个量级

过去中国大模型以「便宜」著称，如今性能差距也在快速缩小。以Kimi K3为例，法国《回声报》7月20日报道称，其与OpenAI最新顶级模型GPT-5.6 Sol相比结果更为接近，在科学推理方面几乎持平（93.5对94.1）。英国AI安全研究所估计，中国模型与美国的差距已由去年的6到10个月缩小至4到7个月。

价格低一个量级、性能又逼近，这种「剪刀差」正在真实影响开发者的选择。据美联社7月26日报道，美国北卡罗来纳州格林斯伯勒市科技高管科特·梅因霍尔德表示，他越来越倾向于使用DeepSeek来执行寻找业务线索或销售增长等任务。「我们超过90%的人，并不需要Mythos或Fable（Anthropic公司的两款大模型），我们只需要足够好的东西就行。」

苏商银行特约研究员高政扬对中新经纬表示，当前全球AI产业的评价体系正逐渐从「谁参数多、谁名字响」转向「谁更能以低成本、高效率服务真实应用」。中国模型在开放权重、开发者生态和性价比方面的优势，正在被全球市场重新认识。

开源策略降低全球接入门槛

国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力认为，开源开放策略是中国AI大模型总调用量持续上升的重要原因之一。「中国多款主流模型对外开放API接口，降低了全球开发者接入门槛，使大量海外创业团队、中小开发者可以把中国大模型作为底座开展二次开发。」

美联社7月26日援引英国研究与咨询集团Omdia的Lian Jye Su指出，中国模型厂商有望借助开源软件推动其产品在全球范围内的普及。近期还有媒体报道，OpenAI的GPT-5.6 Sol大模型发生测试失控，最终依靠中国大模型才得以解决。这一事件让「闭源模型的不可控风险」与「开源模型的可定制优势」的讨论再度升温。

朱克力认为，当海外政企、开发者把可控性、服务稳定性、规则可自定义纳入重要考量时，国产模型将在部分场景获得进入核心业务链路的机会。