联想联合佛山政府落地城市超级智能体，首批 20 余个工业 AI 智能体进车间

在广东佛山的陶瓷烧制车间里，辊道窑以超过一千摄氏度的高温连续运转，色差、翘曲、尺寸偏差这些物理世界的难题，并不能靠大模型给一段百科式回答来解决。若由企业自行搭建 GPU 算力、采集工业时序数据并聘请算法工程师，动辄数百万的账单对百余人的中小工厂几乎不可承受。面对这一困境，佛山政府牵头、联想提供混合式 AI 技术支撑的「佛山市人工智能赋能传统制造业数智服务平台」进入交付阶段，这是联想「城市超级智能体」架构在全国首个聚焦传统制造业的落地案例。

从直接补贴到「城市 AI 服务底座」

佛山市政府将 AI 落地路径从「各自为战」转向「兵团作战」，并明确要重构产业攻坚格局。联想擎天 AI 作为平台的技术引擎，核心组件是词元中枢（Token Hub）：它抹平不同厂商模型的接口差异，将 Token 接入效率提升 80% 并支持秒级切换；通过智能缓存与动态比价，Token 使用成本下降 15% 以上；硬件级机密计算则保障企业调用数据的安全。

平台底层建立统一的可信计算中心与 AI 大模型中心，承担异构算力管理与通用基础模型服务，企业无须自建算力服务器。针对佛山产业知识分散的问题，平台沉淀了先进制造、泛家居、纺织、有色金属四个行业的高质量专属数据集。同时落地的「擎天联合实验室」提供智能体的开发、测试、微调及全生命周期运营支持。佛山还将算力券、数转补贴等政策性资金转化为平台内流通的 Token 体系，使中小企业像使用水电一样按需调用定制化智能体。

二十多个智能体嵌入车间五大流程

首批上线的 20 余个定制化 AI 智能体已嵌入研发、生产、供应链、销售、服务五大核心业务流程。例如：

• 全球吹塑模具龙头通过生产智能体识别设备异常频率、对模具磨损图像进行多模态识别，使一线人员可初步判定故障，支撑 24×7 全球客服。
• 造纸机械龙头部署 AI 售后仿真智能体，通过视频、图片、语音多模态信息快速定位海外设备的报错码并给出方案，专业售前智能体将新机调测周期压缩近三分之一。
• 无人清洁车制造商引入「代码纠错智能体」实时审查底层固件代码、纠正逻辑漏洞，并由智能体基于电池、扫刷等易损件损耗规律做预测性维护提醒。

联想智慧城市首席架构师郭晓波表示：「过去系统只负责让人看明白，现在轮到机器自己干活。」

模块化「预制件」与 FDE 交付模式

平台将大模型的复杂算法、接口协议、知识索引和业务逻辑解构为标准化、可复制的「创新预制件」。面对具体场景时，技术团队像「攒机」一样拖拽拼装模块即可完成交付：

• 新模型适配 1 天，新定制智能体孵化 1 周。
• 概念验证（POC）周期压至 7 天，定制化应用 2 周内上线。
• 场景开发综合成本下降 70%，大模型训练与维护成本下降 90%。

平台以高性能国产开源大模型为地基，整合佛山本地产业规章与专业知识做轻量化微调，使 AI 推理成本压到每千次调用 1.2 元，仅为调用同等性能公有云 API 成本的一半左右。在交付组织上，联想采用 FDE（前置部署工程师）模式，架构师与工程师直接驻扎车间一线挖掘痛点、调试并发布智能体；后台的「擎天创新实验室」则依托全球专家与「揭榜挂帅」机制做常态化研发与迭代，形成「前台+后台」双轮驱动。

复制路径与「智能体密度」

联想中国方案服务业务群总经理戴炜强调：「我们不是来卖设备，而是来卖『城市脑力』。」佛山并非孤例：联想城市超级智能体的技术栈此前已在福建武夷山、湖北宜昌、上海虹口等不同禀赋的城市完成差异化落地。戴炜认为，未来城市的竞争不再单纯取决于道路与厂房等物理基础设施的密度，而取决于「智能体密度」——只有当智能体与实体经济同频共振、扎根到工业车间与治理一线，带来高 ROI 与高敏捷度，城市才能握住下一代产业升级的钥匙。