2026 科技从业者调研：AI 让人更高效，也更疲惫

知名 Newsletter 主理人 Lenny 与研究员 Noam Segal 连续第二年发起大规模科技从业者调研，2026 年共回收近 6000 份问卷。核心结论是：AI 确实让大多数人更高效，但「更高效」在很多场景下意味着「产出更多更快，而不是更好」，整体倦怠率一年内从 44.7% 飙升至 55.7%，职业乐观度则从 54.8% 跌至 48.7%。去年的关键词「疲惫而乐观」今年被改写为「显著倦怠，且不再那么乐观」。

两种感受，四类人群

调研提出了一个直击身份认同的问题：「与 AI 共事，是否改变了你对自己作为职场人的看法？」结果呈现明显分层：

• 被放大（49%）：「我能做更多，也做得更好。」
• 被重新定义（27.4%）：「我的角色在改变，但我说不清这是好是坏。」
• 被动摇（13.9%）：「我不太确定自己站在哪里，什么是真正属于我的。」
• 被削弱（5%）：「我感到自己越来越不重要。」
• 没变化（3.2%）

基于完整情绪模式聚类，受访者被划入四类人群：

• 全情投入者（41%）：主导情绪是兴奋（91%）、好奇（83%）和充满希望（59%），倦怠感最低，唯一对所在领域持正面判断的群体。
• 矛盾共存者（35%）：规模最大的非正面群体，68% 同时持有正面和负面感受，56% 不堪重负、55% 疲惫。
• 迷失方向者（12%）：74% 不堪重负、73% 疲惫，核心感受是「角色不断变形，找不到立足点」。
• 愤懑倦怠者（12%）：每一位都勾选了「愤懑——我感到被迫使用 AI」，职业乐观度最低、推荐意愿最低。

乐观退潮，效率换不来更好

2026 年调研中，55.7% 的在职科技从业者表示正在经历显著倦怠，较去年上升 11 个百分点；其中「严重或完全倦怠」的比例已达 26.2%。职业乐观度跌破 50%，仅 48.7% 对职业前景感到乐观。

一个值得注意的反差是：工作满意度并未同步崩塌，42.6% 的人表示非常或极度享受自己的工作。

效率方面，82% 的受访者表示 AI 让工作效率至少得到了中等提升，近半数（49.4%）表示提升「非常多」或「极大」。但开放性回答中频繁出现的关键词是「产出更多更快」，而不是「质量更高」。典型反馈包括：

• 「我可以做更多，做得更快，但做不了更好。」
• 「被放大了，也被动摇了。我们刚给这份工作设定了新基准线，然后它每个月都在往上移。」
• 「我被放大了，但我的大脑在退化，我的工作感觉更差了。」

生产力提升是真实的，但工作产出质量与从业者自身的思维敏锐度正在付出代价。

创始人很乐观，经理最关键

科技行业创始人和高管在几乎所有指标上领跑：最高的职业乐观度、最高的工作满意度、最低的倦怠感、对 AI 最高的兴奋程度。71% 的创始人对职业前景持乐观态度。研究者将这一现象归因于「掌控感」——创始人对自己命运的控制权最大，而控制感是抵御焦虑最可靠的缓冲器。不过近半数创始人（47%）依然至少处于中度倦怠，其中 18% 严重或完全倦怠。

公司规模与员工状态之间存在递减关系：从小型企业到大型企业，幸福感指标逐级走低，乐观度更低、倦怠感更重、对 AI 是否有帮助的感受也更消极；万人以上的大公司在「裁员担忧」这一指标上攀升至最高点。

调研连续第二年得出同一结论：经理的管理效能是影响员工倦怠感的最强单一驱动变量，强于岗位、公司规模，甚至强于对 AI 的情绪态度。拥有「极其高效」经理的员工，工作满意度约高出 65%，倦怠感显著更低。然而现实是只有 25.5% 的科技从业者认为自己的经理高效——科技行业最强的留人杠杆，同时也是最被忽视的那一个。评分最低的经理集中在数据分析和设计岗位，而后者本已是 AI 焦虑最重的群体，管理质量低下对他们构成双重打击。

给从业者与管理者的建议

对于从业者，报告建议找到两三件 AI 真正能放大产出的事并深入钻研；警惕「效率换工作量」，若产出大幅增加而薪酬和岗位描述未变，应主动对话；并认真维护与好经理的关系，因为经理比其他几乎所有因素都更影响工作体验。

对于管理者与创始人，报告给出的核心建议是：投资于经理的培养，这是当前最高杠杆的事；不要把 AI 带来的效率直接转化为更高的工作预期；不要关闭初级岗位的培养通道，否则会在提升短期产出的同时扼杀下一代高级人才的成长土壤；特别关注设计师和研究员群体，他们在 AI 焦虑、倦怠感和工作不满意度上连续两年排在最高位；把 AI 采用视为分化风险的手段——同样的技术正在让一部分团队腾飞、另一部分人感到动摇，能从转型中真正获益的组织，是选择帮助被动摇者找回立足点的组织。