2027届秋招AI浓度飙升：岗位占比超七成，应届生直言门槛变高

2027届秋季校园招聘正在变成一场 AI 浓度测试。8 月初，字节、阿里、京东相继启动校招，其中字节技术产品岗占比超过七成，并新设「AI 全栈工程师」「AI Agent 开发」等岗位；阿里 AI 相关岗位占比高达 80%；京东则在面试环节首次引入 AI。脉脉数据显示，2026 年 1 至 5 月，新发校招 AI 岗位量同比增长 47.3%，AI 岗位渗透率从 26.41% 升至 37.56%。

但「大厂 AI 岗位占比高」并不等于「求职机会变多」。多名 2026 届、2027 届毕业生对 36 氪表示：面试追问更细、岗位分类更垂直、垂直实习经历成为最硬的通货，AI 不是捷径，而是另一场需要提前起跑的竞赛。

岗位结构变化：占比升高，总量收窄

据多位受访者观察，今年大厂校招呈现出两个突出变化：一是 AI 岗位占比普遍达到七至八成，二是岗位总量相比去年有所减少，需求更精细化。

• 一名北京 985 院校软件工程硕士提到，去年大厂开始大规模招 AI 岗，今年 Coding 模型能力更强，使得传统算法岗对 Python、C++ 手写代码的要求下降，而岗位对项目深度的要求相应提高。
• 一名 26 届华五心理学硕士对比去年与今年的 AI 岗位占比：去年五五开，今年已经接近七三开。
• 多位受访者指出，「用 AI 的」与「开发 AI 的」在招聘中属于不同量级，后者门槛更高。

面试关：从「用过什么工具」到「能不能讲清工作流」

面试环节是真正的分水岭。简历上多写几个 AI 关键词或许能通过机器筛选，但面试中很难蒙混过关。

• 一名拿到拼多多 AIGC 视频创意制作岗面试的汉语言文学专业本科生表示，面试官全程追问「用过哪些模型、最常用哪个、工作流是什么、生成失败如何调整、产品哪里还能改进」，非技术岗不一定要求懂模型原理，但必须拿得出视频、图片与商业项目。
• 一名软件工程硕士在面试中被一个 RAG 项目连续追问文档切分方式、召回效果评估、不同方案数据对比，最终没能答上来。他随后重新修改简历，删去讲不深的项目，对投递方向也更谨慎。
• 多数受访者总结：面试最终都会回到具体项目，追问「你做了什么、解决了什么问题」，而非单纯考察 AI 工具使用熟练度。

「会用 AI」与「懂 AI」的区分

不少受访者明确指出，两者在求职中已完全分开：

• 「会用 AI」指熟练使用各种工具提效；
• 「懂 AI」指理解模型原理、能优化模型结构，并能讲清工程化落地的每一步。

一名上海高校计算机本科生原本规划走传统后端开发，看到今年大厂校招满屏 AI 岗位后，将方向调整为先进入大厂 AI 应用层或工具链岗位，再在实战中补齐算法与模型理解能力。他在校园期间已使用大模型搭建校园知识库问答系统，并在实习中用 Copilot 辅助编写业务代码。

垂直实习经历成为最硬通货

多位拿到或接近拿到大厂 offer 的受访者，共同点是拥有与目标岗位高度对口的垂直实习经历。

• 心理学本硕、最终入职大厂产品方向的 26 届硕士表示，去年有一段 AI 产品实习经历仍未能通过 AI 岗位简历关，因为对手普遍拥有 2 至 3 段大厂或独角兽的 AI 产品实习。
• 软件工程方向的 27 届硕士想从大模型算法转向具身智能 Agent 方向，但因缺少对口实习「卡得非常严」，短时间内难以补齐。
• 一名实习经验横跨小红书、字节、腾讯的毕业生建议：时间来得及的情况下先去实习，中厂小厂都行；如果未来想投递大厂 AI 相关岗位，一定要重视垂直实习经历。

非 AI 背景并非绝对短板，但需尽早起步

对于非 AI 背景的应届生，受访者观点较为一致：大厂招 AI 岗对专业背景卡得没那么严，真正卡的是学历与垂直实习。

• 多位受访者提到，本科学市场营销、心理学等非 AI 专业的学长学姐，照样能拿下 AI 产品岗，关键是要尽早进入那个环境，哪怕先从边缘岗位切入。
• 一名受访者认为，「全员 AI 化」已成为趋势，他身边一位市场营销的同学也在学习 AI 绘图和数据分析，因为大厂要求所有岗位都具备 AI 素养。

整体来看，大厂 All in AI 对本就在做 AI 的学生是机会，但对大多数应届生而言，方向越来越多反而要求更早想清楚要往哪一条路走。AI 岗位的红利期仍在，但门槛抬高、岗位收窄的趋势已经显现。