到 2035 年美国数据中心用电量将翻 4 倍

BloombergNEF 最新报告显示，到 2035 年美国数据中心的用电量将达到当前的 4 倍，约占全美总发电量的五分之一。报告指出，AI 算力的爆发式增长是主要推手，预计未来十年全球数据中心装机容量将逼近 200 吉瓦，其中近一半用于 AI 训练与推理，且大部分仍将集中在美国。

AI 算力驱动容量激增

报告预测，到 2033 年美国将按电力需求计容纳全球 64% 的 AI 芯片。BloombergNEF 此次对 2035 年电力需求的估算比去年 12 月的预测高出 83%，且这一数字仍可能是保守估计。其他机构也在持续上调预期：电力行业非营利组织 EPRI 已将 2024 年的预测翻了一倍以上；S&P 在去年 10 月至今年 4 月间也将预测上调了三分之一以上。这些上调反映了美国数据中心建设的狂热节奏。

电网承压，多地告急

在未来十年新建的数据中心中，大多数将接入已经紧张的电网。其中：

• PJM 互联区域（覆盖弗吉尼亚州至伊利诺伊州）：34% 的电力将用于数据中心。
• ERCOT（覆盖得州大部分地区）：22% 的发电容量将被数据中心占用。

PJM 已是美国数据中心最密集的地区之一，但由于同时收到大量发电方和用电方的接入申请，已暂停新增电源接入申请长达四年，处境十分艰难。尽管今年 4 月已重新开放排队队列，形势仍然严峻，以至于 American Electric Power 一家公用事业公司威胁要退出该互联体系。过去一年供需失衡已推动电价上涨 76%。即便如此，数据中心仍争相接入 PJM——在该电网运营商最近一次容量拍卖中，数据中心贡献了 38% 的费用。

全球需求同步攀升

虽然美国将占据 AI 算力的大头，但全球范围内的数据中心建设也在加速。按 AI 采用的激进增长路径推算，到 2033 年数据中心将在全球范围内新增 1,935 太瓦时的电力需求，几乎相当于印度一年的全国用电量。这凸显了 AI 产业扩张对全球能源系统的深远影响，也意味着能源供给与基础设施规划必须提前布局。