天工 3.2 推出 Skywork Tags，AI 智能体以群成员身份接入工作群
天工 Skywork 3.2 版本上线 Skywork Tags 功能，AI 智能体以共享团队成员身份接入飞书、钉钉、S…
天工 Skywork 近日推出 3.2 版本更新，新增 Skywork Tags 功能，允许其 AI 智能体以共享团队成员的身份直接接入飞书、钉钉、Slack、Discord、Telegram 等主流即时通讯工具，用户在日常协作群中即可与 AI 协作，无需将工作上下文迁移到独立平台。
核心思路：不搬上下文，搬 Agent
据天工团队介绍，过去一年多数 Agent 产品要求用户将团队聊天记录、项目文档、历史决策等内容导出并上传到新的工作空间，再期待 AI 给出好的结果。但实际场景中，团队上下文往往分散在群聊、文档、审批流、共享表格等各处，整体迁移成本较高。
Skywork Tags 选择了相反的方向：保留用户原有的协作环境，将 AI 智能体以机器人形态拉进用户已经在使用的工作群。用户只需在群内 @ 该机器人，即可触发其读取上下文、参与话题、推进任务。
共享 Agent，而非每人各配一个
Skywork Tags 的另一个设计重点是「共享」。同一个频道内只存在一个 Skywork 智能体，面向全体团队成员，而非为每个人单独配置私人助手。天工团队认为这一模式带来三点变化：
- 透明：智能体当前的处理进度对频道内所有人可见，避免信息锁在私聊黑盒中。
- 可接力：任务可异步推进，团队成员可随时接手 AI 当前进度继续推进。
- 持续积累：智能体长期驻留频道，随讨论积累上下文，后续产出可基于已有信息进行。
内部实验：从个人助手到团队共养
天工团队表示，他们内部此前进行了对照实验：一类 Skywork Bot 仅供个人使用并由个人精调，另一类被投入百人群组供团队共用。初期个人版表现更贴合习惯，但两三周后，共享版在处理产品需求、技术拆解、运营指标等多类问题时开始反超。天工团队将其归因于共享版本能接触到更丰富的多人、多角度输入，成长速度超过个人调教。
产品定位与入口
Skywork Tags 的产品定位是为企业协作场景提供常驻型 AI 成员。需注意，本次天工对外发布的重点是 Tags 协作功能，3.2 版本在底层模型能力方面的具体升级内容官方暂未披露。
体验入口：