演语科技获近 3 亿美元 B+ 轮融资，「模型搬运工」Liblib 估值超 20 亿美元

AI 视频与设计赛道再度跑出一只独角兽。据 36 氪报道，AI 创作社区 Liblib 的母公司演语科技（Evoken）近日完成近 3 亿美元 B+ 轮融资，由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，投后估值超过 20 亿美元。值得注意的是，演语科技自身并不自研模型，而是聚合市面上主流模型向创作者提供服务。这一「模型搬运工」定位与近 20 亿美元估值之间的张力，也使其成为观察 AI 应用层生存状态的一个样本。

字节背景与短剧红利

演语科技创始人陈冕曾任职腾讯、360、百度、滴滴，在创业前于字节跳动担任剪映与 CapCut 的全球商业化负责人。天眼查信息显示，公司成立两个月内即获得源码资本、高榕创投、金沙江创投的天使轮投资，此后累计完成 6 轮融资，腾讯、蚂蚁、红杉、顺为等机构持续加注。

业务层面，演语科技的核心产品包括：

• Liblib AI：2023 年上线的 AI 创作社区，累计用户超过 3000 万；
• 星流与 Lovart（海外版）：2025 年上线的 AI 设计 Agent；
• LibTV：今年 3 月上线的 AI 视频创作平台。

据公司披露，全公司 ARR（年化经常性收入）已突破 3 亿美元，其中 Lovart 上线 5 个月 ARR 突破 8000 万美元，LibTV 上线两个月月收入翻 13 倍以上。LibTV 的快速增长与短剧行业从真人转向漫剧的时间窗口高度重合，而 4 月即梦连续三次涨价、视频生成成本上涨近 6 倍，又使其成为不少团队的「平替」选择。

「中间商」的商业逻辑

Liblib 的盈利模式建立在聚合模型 API 之上：用户在使用过程中产生的算力消耗来自模型方的算力中心，平台赚取中间差价。要维持「比原平台还便宜」的价格优势，平台要么自掏腰包补贴用户，要么通过中转 API 等更便宜渠道获取算力配额，这也是演语科技频繁融资的原因之一。

这一模式也带来明显的脆弱性：

• 创作者因即梦涨价而流向 Liblib，也可能因出现更低价平台或即梦降价而流失；
• 今年 4 月，央视财经报道 Liblib AI 存在利用隐晦提示词绕过审核生成违规内容的问题，平台随后致歉并完成技术修复；
• 一位硬科技投资人直言，AI 聚合平台护城河很浅，大厂一旦开放 API、下调价格或推出体验更好的原生应用，聚合平台很容易被直接替代。

行业之问：AI 会不会杀死软件

演语科技的案例再次触及 2024 年以来被反复讨论的话题：在大模型快速迭代的背景下，AI 应用层是否还有真正的护城河？

今年 1 月，Anthropic 推出基于 Claude 的工具 Cowork 及法律、金融、销售等行业插件，替代部分垂直 SaaS 功能，并引发纳斯达克软件股多轮下跌。Anthropic CEO Dario Amodei 认为，随着大模型成熟，视频生成、平面设计等能力将内置在通用底层模型中，第三方工具不再必要。英伟达 CEO 黄仁勋则持反对意见，认为 Agent 将建立在企业系统与结构化数据之上，软件服务商需要的是转型。

两种观点在业内尚未形成共识。从这个角度看，Liblib 这类平台被部分从业者评价为「模型尚未收敛时的阶段性产物」。能够在窗口期内做到月收入翻 13 倍以上，本身已是少数赢家；但 Liblib 的增长能否持续，最终取决于融资能否接续，以及在窗口期关闭之前，它能否从「模型搬运工」进化为创作者真正的「刚需」基础设施。