成立两月估值 35 亿，息壤开物想做机器人产业的「模型中台」

成立仅两个多月的物理基础模型公司息壤开物，于 9 月 23 日披露连续完成数亿元人民币种子轮及天使轮融资，由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本等跟投，公司估值达到约 5 亿美元（折合人民币约 35 亿元）。在具身智能火热的当下，一家新设公司能以种子轮身份进入独角兽估值区间，背后既是创始团队履历的加持，也反映资本对「独立物理基础模型」这一路线的押注。

团队背景：华为云大模型出身 + 学界首席科学家

息壤开物创始人兼 CEO 李寅曾任华为云大模型 CTO，参与华为大模型从 0 到 1 的建设，拥有大模型训练、算力集群管理及行业交付经验。另一位核心人物张含望是南洋理工大学 AI 领域校长讲席教授，融资报道显示其即将出任公司联合创始人、首席科学家。华为大模型体系背书与海外顶尖学府的学术背景，构成了团队最初获得高估值的主要依据。

产品布局：LPM + XR 数据与评测平台

与多数具身智能公司直接造机器人本体不同，息壤开物的核心产品是面向机器人和自动驾驶等场景的通用物理基础模型 LPM（Large Physical Model），将物理世界中的状态变化、动作规划与结果预测纳入统一架构，使模型在不同任务间积累可迁移的能力。

围绕 LPM，公司同步推出了 XR 数据平台和 XR 评测平台：前者覆盖多模态数据接入、清洗、标注、质量检查与版本管理；后者提供仿真场景构建、策略执行、结果分析以及失败样本回流。三者形成「数据—模型—评测」闭环，是公司为后续商业化搭建的基础设施。

商业逻辑：不造机器人，做机器人产业的「模型中台」

机器人硬件环节需要面对电机、减速器、传感器、供应链与量产交付等问题，硬件厂商很难在所有场景同时占据优势。息壤开物的策略是放弃本体竞争，将同一套智能能力以模型与工具的形式授权给不同设备平台。

这一选择背后是行业层面的现实约束：智元觅蜂科技 CEO 姚卯青曾给出的一组对比是，GPT-5 训练语料折合约 100 亿小时，而全行业汇聚的高质量具身数据仅约 50 万小时；不同厂商的机器人结构、传感器配置和控制方式存在差异，跨平台数据难以直接复用。在这一背景下，独立第三方模型公司有空间将分散的行业经验沉淀为可复用的产品能力。

英伟达是这条路线的先行者，其 Isaac GR00T 平台已覆盖基础模型、数据管线、仿真框架与边缘推理部署，Cosmos 世界基础模型平台则提供模型、数据处理及训练工具；2025 年云栖大会期间，阿里云也已宣布将英伟达 Physical AI 软件栈整合进 PAI 平台。相比之下，作为独立模型公司的息壤开物最终需要让模型与配套工具本身产生足够的商业价值，并面对云平台、仿真工具以及机器人厂商内部研发体系的竞争。

现阶段进展与待验证环节

9 月，息壤开物披露其 LPM 在 WorldArena 2.0 的 Track 1 视频质量赛道取得轨迹精度全球第一、物理遵循性全球前三的分项成绩。需要注意的是，Track 1 主要考察生成视频的视觉质量、运动表现、物理遵循性与可控性，并不直接等同于模型在真实机器人上的综合操作表现。

对机器人客户而言，最终购买的并非一段符合物理规律的视频，而是一套能帮助设备完成实际任务、减少训练成本或提高生产效率的能力。模型能否在不同本体之间稳定迁移、能否在真实工厂保持与仿真一致的可靠性，是物理基础模型从研发走向产品必须跨越的距离。这一问题将决定息壤开物最终是一家面向机器人产业的基础设施公司，还是又一家拥有先进模型的技术供应商。