36 氪研究院发布 2026 中国 AI Agent 行业报告

2026 年中国 AI Agent 行业正从「会聊天」走向「能办事」，大模型开始从相对稀缺的智能资源转变为可调用、可组合的通用能力。据 CIDC 数据，2025 年中国企业级 AI Agent 市场规模已达到 212 亿元，预计 2029 年将增长至 3,320 亿元，产业整体仍处于早期，但商业化扩张速度明显加快。36 氪研究院日前发布《2026 年中国 AI Agent 行业发展研究报告》，围绕这一关键节点梳理了行业现状与未来路径。

市场进入生产力验证与商业化放量早期阶段

中国 AI Agent 市场已从概念验证迈向生产力验证阶段，企业通用 Agent 率先进入商业化落地环节，行业垂直 Agent 加速从试点走向规模化，个人消费 Agent 正在快速探索，端侧与具身 Agent 则处于生态布局和早期验证阶段。

从规模看，企业级 AI Agent 市场在过去一年间迅速扩张：

2025 年市场规模：212 亿元
2029 年预计市场规模：3,320 亿元
复合增速显著高于传统企业软件市场

价值重心由模型能力转向任务执行与结果交付

基础模型能力持续提升、推理成本下降，大模型正从「相对稀缺的智能资源」逐步转变为「可调用、可组合的通用能力」。产业竞争重点也由参数规模和模型性能逐步转向任务完成能力、业务适配能力以及单位任务成本。

报告认为，Agent 真正创造的价值，不再是提供更好的回答，而是持续调用工具、连接系统并最终完成任务、交付结果。对企业而言，AI 需要打通跨系统业务链路、替代人工完成标准化多步骤工作；对个人而言，用户期待 AI 能够代办日程、整合信息、处理事务，成为随叫随到的智能助手。

企业级 Agent 升级为智能基础设施

随着 Agent 进入真实业务环境，企业需求已由「快速搭建一个 Agent」转向对开发、评测、部署、运行、监控和持续优化的全生命周期管理。Agent 平台正在由单纯的应用开发工具升级为企业级智能基础设施。

同时，Agent 与 Workflow 开始形成协同架构，连接、可观测、权限与安全治理逐渐成为规模化落地的关键能力。报告指出，AI Agent 以大模型为决策大脑，集成环境感知、长期记忆、规划推理与工具调用能力，能够在少人工干预下自主理解目标、拆解任务、调用工具并交付结果，标志着 AI 从「响应信息」向「自主执行」的关键跃迁。

报告聚焦的核心议题

围绕 AI Agent 行业的中长期发展，报告重点回答了六类问题：

推动行业发展的核心驱动力主要有哪些；
行业当前所处的发展阶段及现状；
产业链上、中、下游分别由哪些环节构成，各环节有哪些最新动态；
市场主要参与主体及各自竞争优势；
代表性企业的发展路径与借鉴意义；
未来三到五年在技术、产品、生态、治理等维度的发展趋势。