成立不足三月，元点科技 40 天连融两轮拿下千万级订单

具身智能的战火正在向数据环节蔓延。投资界独家获悉，8 月 12 日，具身智能数据基础设施公司元点科技（SCALEFORCE）首次披露融资：成立不足三个月，即在 40 天内连续完成两轮融资，投资方包括国内顶级具身智能产业方、恒旭资本与凯联资本。同期，公司灯塔客户它石智航千万级数据订单已全面启动，多家世界模型公司与头部具身智能本体厂商相继建立合作。

具身智能下半场，数据成为关键瓶颈

2026 年上半年，国内具身智能赛道融资总额达约 935 亿元，较去年同期增长近 5 倍。但在热潮背后，一个行业共识正在形成：能实现通用自主能力的具身大模型，至少需要千万小时级高质量真实交互数据；而截至 2026 年初，全球可用的高质量物理交互数据总量仅约 50 万小时，缺口超过 99%。

与大语言模型可从互联网抓取文本数据不同，具身智能依赖视觉、触觉、关节轨迹、物体力学、环境时序对齐的多模态物理交互数据，必须在真实世界中采集，且面临三重困境：

• 数据质量不可控：多模态数据时空对齐精度低、异常难以及时发现；
• 数据规模不足：采集设备管理分散、自动化程度有限；
• 数据泛化能力差：分布外（OOD）问题严重，跨本体复用几乎不可能。

元点科技创始人郭江亮认为：「具身智能的竞争已进入主打数据与智能的下半场」，本质上就是数据的竞争。

MatrixOS：覆盖采集、处理与泛化的全链路平台

围绕上述痛点，元点科技推出物理 AI 操作系统 MatrixOS，将前端真实物理采集、中端数据处理与后端模型交付打通为一条数据飞轮。主要能力包括：

• ADA（Action-Data Alignment）数据泛化引擎：尝试解决跨本体复用问题，真机多场景测评成功率从 65% 提升至 92%；
• GDP（全局—深层—主动）数据质量引擎：通过信息熵分析、后验概率估计、动作语义分析与贝叶斯主动学习持续优化采集策略，数据可用转化率达 80%，公司称其为国内最高水平；
• 物理 AI 数据生产网络：平台支持全球数十万级数采节点统一调度，全流程自动化程度超过 95%；
• 亚毫秒级多传感器时间同步数采套件：可同步采集视觉、触觉、力觉、行为等全模态数据。

公司表示，一旦这条链路真正跑通，数据可以不断进入下一轮训练并再产生新数据，形成可持续的数据飞轮与规模效应。

商业化飞轮已启动

元点科技对本体厂商、世界模型公司与行业客户分别提供定向场景数据、真实物理交互数据与定制化数据闭环服务。其首批成果是与它石智航签订千万级数据订单：「定向场景数据采集 + MatrixOS 平台数据处理」组合服务已助力它石智航 A 系列机器人进入安波福工厂多个作业场景。

合作生态方面，公司已与包括智在无界在内的多家世界模型公司、头部具身智能本体厂商及行业方案商建立合作；加入华为昇腾计算生态，成为昇腾全球首批开源具身智能 / 世界模型数据和算法管线贡献者；并与北京大学、北京航空航天大学在具身智能前沿探索上建立深度合作。面向海外，元点科技已组建由资深东南亚运营与销售专家领衔的海外业务团队，国际化布局实质启动。

实战团队与行业窗口期

这家公司跑出速度的关键在于团队配置：

• 创始人兼 CEO 郭江亮：百度智能云创始成员，曾从零孵化百度云 MapReduce、机器学习平台、企业 AI 中台与工业质检云等核心产品；后任创新奇智副总裁，主导工业大模型与工业具身智能体系建设，并经历该公司从创业到上市；
• 首席科学家 Alex：北京大学计算语言所博士，曾在 Meta AI、华为诺亚方舟实验室主导国内第一代万亿参数级 MoE 架构 LLM 的设计；
• 首席营收官 Victor：曾带领企业完成近 10 亿元销售业绩；
• 首席产品架构师 Angel：主导过企业级数据平台产品的设计与落地。

行业层面，今年被业界普遍称为「具身数据元年」。业内预计 2027–2029 年可能成为人形机器人规模化商业化的重要窗口期；若机器人迎来大规模部署，今天仍处早期阶段的数据基础设施将迎来真正的爆发。元点科技选择在此时点切入，能否将先发优势转化为长期壁垒，仍有待时间检验。