5 人 65 天干完 50 人一年的活：亚马逊 AI 效率与就业之争

亚马逊 CEO Andy Jassy 近日披露了一组引人关注的数据：公司一项原本需要 40～50 名工程师、花费约 12 个月的大型内部系统重构项目，最终由一支仅 5 人、熟练使用 AI 工具的团队在 65 天内完成。这一案例将亚马逊再次推上 AI 与就业讨论的风口浪尖。

项目规模压缩至十分之一

Jassy 在近期公开分享中介绍，该项目在过去需要 40～50 名工程师组成团队，历时约 12 个月。而此次仅投入 5 名成员，用时 65 天即完成全部交付——团队规模约为过去的十分之一，交付周期压缩到原来的约五分之一。

据 Jassy 介绍，这是发生在亚马逊真实生产环境中的实践，而非实验室概念验证。然而伴随效率显著提升，外界对岗位流失的担忧也随之放大：如果过去需要 50 个人，现在只需要 5 个人，剩下的人怎么办？

裁员与 AI 投资同步加码

事实上，亚马逊的裁员计划早已启动。今年 1 月，公司宣布在全球范围内裁减约 1.6 万个岗位。亚马逊人力资源高级副总裁 Beth Galetti 在内部信中表示，这并非「AI 裁员」，而是一次组织优化，目的是减少管理层级、提高团队自主决策能力，公司仍会继续招聘并投资未来最重要的战略方向——而这个方向，几乎所有人都清楚，正是 AI。

与裁员同步的，是亚马逊对 AI 的大规模投入。据其最新一季度财报：

• AWS 云计算业务收入达 375.87 亿美元，同比增长 28%；
• 单季度资本支出 442.03 亿美元，预计全年约 2000 亿美元，创历史新高；
• 资金主要投向数据中心、GPU 集群、自研 Trainium 芯片以及生成式 AI 服务。

资本市场对这一方向给予积极回应，但对普通员工而言，大规模裁员和巨额 AI 投入并行，显然不是积极信号。Jassy 此前的表态更为直接：随着生成式 AI 普及，公司未来几年白领岗位数量将逐步减少。

贝索斯的反向判断

与外界对「AI 抢饭碗」的普遍担忧不同，亚马逊创始人贝索斯今年 6 月 17 日在巴黎 VivaTech 大会上给出了截然相反的观点。他回应 AI 是否会让人类劳动贬值时表示：「我完全不同意这种观点。事实上，我认为 AI 会导致劳动力短缺。」

贝索斯的逻辑是：AI 将大幅降低开发产品、创业和创新的门槛，过去需要几十名工程师才能启动的创业，未来几个人甚至一个人就能完成。这会催生更多人尝试创业、开发软件，并产生今天还不存在的新职业。因此未来真正稀缺的并非工作机会，而是能够抓住机会的人。

回顾历史，这一逻辑并不陌生——第一次工业革命催生了工厂工人，互联网创造了程序员、电商运营、内容创作者等新职业。每一次技术革命都会淘汰一部分岗位，同时创造新需求。

长短期错位才是核心矛盾

围绕 AI 的就业影响，不同机构的预测也呈现分化：

• 高盛估算，AI 目前平均每月可能导致美国约 1.6 万个岗位消失，受冲击最大的是年轻人、应届毕业生和初级岗位员工；
• Gartner 则预计，从 2028 年开始，AI 创造的新岗位数量有望超过被替代的岗位数量。

两种观点其实并不完全矛盾，但存在明显的时间错位。对于正在经历转岗或失业的员工而言，三年后才可能出现的新岗位，并不能解决当下的房租、贷款和生活压力。越来越多公司开始减少初级岗位招聘，将预算转向 AI 工具和资深人才，AI 并没有直接替代资深员工，而是首先压缩了培养新人所需的基础工作。

在 AI 时代下，技能升级和职业转型已几乎成为每个人的必修课，但并非所有人都拥有充足的时间、资金和学习资源去完成这场转型。这或许才是「AI 不会让人失业」与「AI 正在让人失业」两种叙事之间，真正需要直面的现实。