深圳具身智能企业智平方完成近 50 亿元融资、估值超 200 亿元，押注端到端 VLA 模型与全栈自研路线，对标特斯拉…
6 月 29 日，深圳具身智能企业智平方宣布完成近 50 亿元融资，估值随之突破 200 亿元，成为继自变量之后又一家站上这一门槛的大湾区具身智能公司。投资方覆盖国家队、地方国资、险资、券商和产业资本，阵容相当豪华。
把智平方与同行区分开来的，是它身上「最像特斯拉」的标签。和特斯拉 Optimus 一样，智平方选择押注端到端具身大模型，强调模型、硬件、数据和制造全栈协同，把机器人送进真实工厂，一边干活一边迭代。
智平方的机器人「大脑」从 2023 年开始全面转向端到端 VLA（Vision-Language-Action，视觉-语言-动作）模型。简单来说，就是让机器人直接把看到的画面、听到的指令和要执行的动作连起来，模型自己理解环境、拆解任务、控制执行，中间尽量少写人工规则。
此后，公司又把这套模型升级为 GOVLA（全域全身 VLA），把移动、腰部、双臂和末端操作都纳入同一个模型，让机器人从「伸手拿东西」走向全身协同完成任务。配合这套模型，智平方引入「快慢系统」：慢系统负责看懂环境、理解指令、拆解任务；快系统负责实时控制动作。
到了 2025 年 6 月，智平方发布并开源 NeuroVLA，把「快慢系统」进一步拆为类似皮层、小脑和脊髓的三级结构，让机器人除了理解任务之外，还能实时修正动作，并在碰撞时迅速做出反应。
为了配合 GOVLA 对全身控制和移动轨迹的输出，AlphaBot 2 做出了 34 个以上自由度，加入腰腿升降结构，垂直工作范围覆盖 0–2.4 米，单臂臂展达到 700 毫米，可连续工作 6 小时以上。
在场景侧，AlphaBot 系列已进入汽车制造、半导体显示和生物制造等领域：
最重磅的一笔订单来自半导体显示企业惠科。旗下慧智物联计划三年内在全球生产基地部署超过 1000 台智平方机器人，覆盖仓储物流、上下料、零部件装配和质检等环节。据媒体报道，该订单金额接近 5 亿元，是目前公开金额较大的具身智能机器人订单之一。
虽然智平方押注端到端 VLA 较早，但这条路已经不再是少数派：
Figure 的机器人还曾在宝马工厂连续部署 11 个月，累计运行超过 1250 小时，搬运超 9 万个零件，参与生产超 3 万辆汽车。相比之下，智平方目前公开的技术证据更多集中在论文、演示视频和客户合作层面，长期运行数据仍不够充分。
另一个现实差距在于「基础设施」。特斯拉做 Optimus，背后有多年积累的真实数据、自研 AI 芯片、全球工厂、供应链以及汽车和能源业务带来的现金流。仅 2025 年，特斯拉的研发投入和资本开支就分别达到 64.11 亿美元和 85.3 亿美元。智平方目前拥有模型、机器人、客户和自建产线，已摸到这套闭环的轮廓，但要复刻特斯拉式的领先优势，仍需海量资金、数据和制造能力的持续投入。
智平方目前已建成年产能超过 2000 台的半自动化产线，并计划在今年下半年启动数万台规模的新产线；2024 年公开的明确收入为数千万元。
因此，决定这 200 亿估值能否站住的关键，已经转向更具体的商业数字：
「最像特斯拉」证明了智平方选对了方向，但路线先进只是一张入场券；真正撑起 200 亿估值的，是后续那张更难看的成绩单。
