德睿智药获 5200 万美元 B 轮融资，AI 设计减肥药进入 3 期临床

德睿智药近期完成 5200 万美元 B 轮融资，投资方包括头部人民币和美元基金，凯乘资本担任独家财务顾问。募集资金将用于升级其 AI 制药引擎 Molecule Arts Platform（MAP）、推进自研口服 GLP-1 小分子 MDR-001 的 3 期临床和商业化，以及拓展其他差异化创新药管线。公司创始人兼 CEO 牛张明拥有多年德国 AI 医疗上市公司 CTO 经验，他在采访中表示，德睿智药的目标是成为 AI Native 生物制药公司，将传统「试错式」新药研发转变为由数据驱动的「标准化创造」。

融资概况与资金用途

本轮 5200 万美元融资资金将集中投入三个方向：AI 制药引擎 MAP 的升级迭代，重点完善多智能体（Multi-Agent）协同体系与「临床数据闭环」（Clinical Data-in-the-Loop）；MDR-001 的 3 期临床推进和后续商业化准备；以及针对其他创新药管线的拓展。牛张明认为，传统新药研发高度依赖资深专家经验，需要合成数百上千个分子反复试错，而 AI 技术的突破正不断颠覆这一传统路径。

MAP 平台的三层架构

MAP 平台由 AI 设计层、干湿互补实验平台和 Clinical Pro 临床 AI 平台三层组成：

• AI 设计层：整合 PharmkGPT 生物学平台、Molecule Pro 小分子制药平台和 Molecule Dance 结构生物学平台，覆盖小分子、多肽等多种药物类型从临床前到 IND 申报的全流程。
• 干湿互补实验平台：由干实验仿真系统 Proxima Matrix 和湿实验室 Proxima Foundry 同步运转，持续产出高质量训练数据。公司配备 200 张显卡自主训练生物医药基座大模型，并自建数据产线。
• Clinical Pro 临床 AI 平台：将临床反馈纳入研发系统，校正前期计算和实验判断。截至目前，Clinical Pro 已依托 GLP-1 管线 MDR-001 沉淀超 1300 例脱敏临床数据。

牛张明将 MAP 定义为「一套可以持续学习、进化的药物研发系统」，其核心是通过 AI 多智能体连接临床前到临床全流程数据，使每条管线的成败数据都能反向提升平台能力。

MDR-001 临床进展与研发效率

MDR-001 已于 2025 年底进入 3 期临床阶段，在国内完成 760 名受试者招募，合作临床中心近 50 家。公司方面表示，若顺利，该药物有望在未来 2–3 年内在中国上市，瞄准千亿美元规模的 GLP-1 市场。

研发效率方面，德睿智药披露以下关键数据：

• 从立项到启动 3 期临床用时约 4 年半，投入约 2300 万美元；
• PCC（临床前候选分子）确认阶段仅用 8 个月，合成 80 余个全新小分子；
• 相比之下，传统方法下创新药从设计到进入 3 期临床通常需 7–9 年、耗资 3–4 亿美元；
• 据公司数据，德睿智药的研发效率约为行业平均水平的 10 倍以上。

管线布局与对标方向

截至目前，德睿智药团队规模仅 40 余人，却已布局 15 条创新管线，储备 5 款 PCC，并在中美两地取得 3 项 IND 批件。除 MDR-001 外，针对胰腺癌等难治实体瘤的 WEE1 & YES1 双靶点药物 MRANK-106 也已获批临床，管线资产覆盖 GPCR、分子胶、别构抑制剂、双靶点肿瘤小分子等多种前沿药物模态。

牛张明指出，AI Native 制药企业的价值不再局限于传统 Biotech 的单药 NPV 估值框架，而是验证一种更高效生产药物的方法。他援引全球 CADD（计算机辅助药物设计）先驱、市值约 1200 亿美元的福泰制药（Vertex Pharma）为例，说明掌握最先进计算工具后，可以用更精简的资源撬动更大的商业回报，这也是德睿智药希望对标的发展路径。