英伟达60亿美元软收购Poolside，打造万亿参数Nemotron 4

英伟达正在以约 60 亿美元（合约 430 亿人民币）的代价，完成对 AI 编程初创公司 Poolside 的「软收购」：一方面支付技术授权费拿下其「模型工厂」技术，另一方面将其 109 名核心工程师整编进 Nemotron 项目，再以 10 亿美元入股 Poolside，投前估值高达 120 亿美元。这是英伟达继 Groq、Enfabrica 之后第三次采用类似手法，既能快速获得顶尖技术与团队，又巧妙回避完整收购的反垄断审查。

Poolside 为何选择「卖身」

Poolside 成立于 2023 年，创始人 Eiso Kant 为资深软件开发者，联创 Jason Warner 曾任 GitHub CTO，其 Laguna 编码模型在西方开源社区颇具影响力。然而，公司在算力扩张上遭遇重挫。在周四致股东的信中，Poolside 透露：去年底曾有一个 6 周窗口期，需紧急筹集 20 亿美元来锁定今年 1 月上线的 40000 张 GB300 算力集群，最终融资未能按时完成，集群名额被收回。

公司在信中直言，英伟达是「完美的合作伙伴」，因为其「几乎没有任何计算基础设施或现金的限制」。交易完成后，Poolside 创始人 Kant、Warner 及运营高管 Margarida Garcia 留任，公司继续独立运营。

Nemotron 4：英伟达的剑指万亿参数

被整编的 109 名工程师将全面投入 Nemotron 4 的研发。据内部人士透露，Nemotron 4 正在向万亿级训练参数规模推进，目标是跻身全球大模型第一梯队，并成为「美国版最强开源替代方案」。

在此之前，英伟达已陆续布下棋子：

• 本月初发布了轻量级的 Nemotron 3.5 Lightning 模型；
• 今年 3 月牵头成立 Nemotron 联盟，拉拢 Mistral、Perplexity 等共享数据与算力；
• 大举投资 Reflection AI，后者被视为「美国版 DeepSeek」。

Poolside 创始人在信中将这笔交易描述为：确保 AGI 未来「不会成为少数人控制的封闭技术，而是由许多人在开放环境中共同构建的技术」。

斯普特尼克时刻：开源倒逼老黄下场

黄仁勋此前长期公开支持开源权重模型，但美国 AI 行业绝大部分资源投向 OpenAI、Anthropic、谷歌等闭源大模型。直到 2025 年 1 月 DeepSeek 首个低成本高性能开源权重模型发布，硅谷知名风投 Marc Andreessen 将其称为美国 AI 界的「斯普特尼克时刻」，美国科技股当日剧烈震荡。

上个月，黄仁勋在 X 发布首篇长文《开源权重与美国 AI 领导力》，疾呼「美国能否赢，不能仅凭一个前沿的闭源模型来评判，而是取决于美国能否建立一个强大的、渗透到各个行业的开放生态系统」。今天的 60 亿美元交易，是这一战略落地的关键一步。

卖铲人下场挖金，微妙博弈

这一布局将英伟达推上微妙位置：OpenAI、Anthropic 等最大客户正在做同一件事，而英伟达此举意味着与它们直接竞争。正如网友所评：「卖铲子的人，现在想自己拥有金矿了。」

更深层背景在于，OpenAI、谷歌、微软、亚马逊等大客户均在自研定制 AI 芯片以摆脱对英伟达 GPU 的依赖。与此同时，更大的模型意味着更庞大的算力需求——「没有那个庞然大物能在普通消费级硬件上运行」——英伟达的算力霸主地位因此反而更加牢固。从芯片供应商升级为模型+算力的全栈玩家，英伟达正在用最简单粗暴的方式，重塑开源大模型版图。