黄仁勋 70 分钟访谈：力挺中国开源 AI，回应 AI 泡沫与就业冲击

英伟达联合创始人兼 CEO 黄仁勋近日接受 Axios 记者 Mike Allen 的独家专访，围绕中国 AI 模型、开源生态、AI 泡沫与就业冲击等热点议题进行了近 70 分钟的对谈。这是全球市值最高的芯片公司掌门人在中美 AI 竞争升温之际，对开源与闭源路线给出的一次系统性表态。

力挺中国开源模型，反对限制使用

在《金融时报》报道中国监管机构可能收紧 AI 模型与半导体出口管制的背景下，黄仁勋明确表态希望「不要这样做」，并强调中国市场已产出一些「非常出色」的 AI 模型与技术。他指出，全球约半数 AI 研究人员是中国人，产出了大量开创性研究，「美国公司非常有实力，我们动作极快」，只要有政府支持与鼓励，美国就能继续保持领先。

针对美国是否应禁止使用 Kimi 等中国模型的争议，黄仁勋给出了颇为鲜明的立场：「只要是优秀的开源模型就应该被使用。」他认为外界对中国模型的「后门担忧」是一种误解：用户下载模型后可自行微调、添加安全护栏，模型并非孤立运行，而是在「Harness」框架与安全沙箱内运行，因此完全可以管控。他强调开源模型是「当今科学和计算机科学进步的基石」，工业界、科学界与网络安全领域都需要它。

Kimi K3 引发的开源浪潮

谈及近期因 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型登顶 Frontend Code Arena 榜单而引发的关注，黄仁勋表示这些中国模型「非常优秀」，市场又一次低估了开源模型的影响力。他以 DeepSeek 为例指出，优秀的开源 AI 模型会带动整个行业使用量上升，进而推动数据中心建设与算力需求扩张——这对英伟达而言同样是利好。

黄仁勋也澄清了一个常见误解：开源并不会损害闭源模型。他表示，最有可能升级到 OpenAI、Anthropic 等付费高级模型的，恰恰是已经在使用 AI 的人；开源模型是人们接触 AI 的低成本「入口」，最终会引导更多人走向付费服务。

在英伟达自家的 Nemotron 模型上，黄仁勋将其定位为「前沿但非绝对前沿」，服务于因主权、监管、隐私或 IP 原因「必须」自建 AI 的客户，例如金融、网络安全以及英伟达自身。他建议大多数客户优先使用 OpenAI、Anthropic 等闭源服务，把自建模型留给真正「不得不」的场合。

AI 不会消灭一半岗位，但确实存在双重用途

针对「AI 将取代一半美国工作岗位」的预测，黄仁勋直言「完全是无稽之谈」，并给出几组数据佐证：

• 放射科医生数量近年增长约 20%，因为 AI 自动化了影像分析，医院得以接待更多病人；
• 律师助理数量增长约 10%，AI 帮助处理更多积压案件；
• 过去几年制造业岗位增长约 50%，原因是 AI 数据中心建设带来了大规模硬件制造需求。

他同时承认 AI「确实令人敬畏」，Agent 已经可以理解、调试软件并发现漏洞——这既是网络安全防御利器，也可能成为攻击工具。因此他强调，网络安全专家必须能获得开源模型，以便构建「大规模分布式的、多样化的防御体系」，避免单一模型成为单点故障源。

闭源与开源将长期并存

在商业模式上，黄仁勋描绘了一个「闭源与开源并存」的世界：通用型生产力工具应尽可能外包给闭源服务商，而涉及主权 IP、受监管内容或核心竞争优势的智能系统，企业和国家必须亲自构建。他举例说，就像多数人不会自建搜索引擎或服务器一样，外包「大脑」之外的通用 AI 服务在经济上更划算，而核心智能必须握在自己手中。

关于外界对 AI 泡沫的担忧，黄仁勋的判断是「AI 泡沫总有一天会到来，但绝不是今天」。他同时对英伟达未来的成功可复制性表达乐观：在美国，「一切皆有可能」，过去六个月仅美国就已有约 3000 亿美元投入风险投资与初创公司，新的公司与就业岗位正在以前所未有的速度被创造出来。

值得一提的是，黄仁勋在采访中透露，英伟达目前的中国业务收入「几乎为零」，他已告知投资者不要指望中国市场销售，直到中美双方政策环境允许回归为止。