高通推出骁龙 8 Elite Gen 6 系列，端侧可跑 300 亿参数 MoE 模型

高通在年度骁龙峰会上正式发布两款旗舰手机处理器——骁龙 8 Elite Gen 6 与骁龙 8 Elite Extreme Gen 6，将端侧 AI 作为核心升级方向。新平台围绕「设备本地运行大模型」展开布局，从感知、推理到音视频处理均引入 AI 加速能力，目标是为智能手机上的 AI 智能体（agent）提供更完整的基础设施。

端侧 AI 能力：传感中枢与本地大模型

两款芯片均搭载全新的传感中枢（sensing hub），可在低功耗状态下运行最高 2 亿参数的轻量模型。基于这一能力，手机能够实现本地化的「个人速记」功能，自动区分不同说话人，并根据用户使用习惯构建记忆，为后续任务自动化提供更精准的建议。高通表示，新平台可以支持完整的语音输入—语音输出智能体链路。

在更核心的推理层面，骁龙 8 Elite Gen 6 引入全新的加速器单元，用于更高效地运行各类模型；定位更高的 Extreme 版本更进一步，可在设备本地运行 300 亿参数的混合专家（MoE）模型——虽然模型总规模为 300 亿，但每次推理仅激活其中部分参数。作为对比，苹果在今年 6 月的 WWDC 上发布的第三代基础模型规模为 200 亿参数 MoE。

影像与音频：AI 加持的拍摄和通话

除了 AI 推理，新平台在影像与音频方面也引入了多项 AI 能力：

• 像素级相机控制，配合更强的防抖与运动理解，提升专业拍摄体验。
• Extreme 版本支持 8K 60fps 视频录制，以及 4K 240fps 超高清慢动作拍摄。
• 首次支持全新的 Advanced Professional Video（APV）编解码器，面向专业级录制场景。
• 通过 AI 增强人声、抑制环境噪音，并在通话中借助高通新的「语音气泡」技术进一步隔离用户声音。

生态落地：手机仍是 AI 核心入口

生态层面，摩托罗拉在峰会上宣布将推出搭载骁龙 8 Elite Extreme Gen 6 的 Motorola Signature 27，预计年内正式上市。高通表示，目前已在超过 40 款 AI 设备上展开合作，但公司仍认为手机将成为大多数用户使用 AI 的主要入口，这一观点也与 Nothing 联合创始人 Carl Pei 以及苹果硬件工程高级副总裁 John Ternus 在近期公开场合表达的判断相一致。

随着旗舰手机芯片进入「本地百亿参数模型」时代，端侧 AI 的能力边界正在被重新划定，而高通与苹果在这一方向上的正面竞争也成为值得关注的新变量。