99 后带队，AI 交易公司 PandaAI 两月连融三轮

AI 交易基础设施公司 PandaAI 近日宣布，已在两个月内连续完成种子轮、天使轮及天使+轮三轮融资，累计金额达数千万元人民币。其中，天使轮及天使+轮由 L2F 光源创业者基金领投。资金将主要用于 AI 交易大模型、专业 QuantSkills、多智能体协作基础设施及交易 Agent 开发环境的研发，并拓展全球用户市场。

公司与团队背景

PandaAI 由 1999 年出生的李昱琦创办，他本硕均毕业于哥伦比亚大学金融工程专业，20 岁起便开始量化私募创业，目前仍担任一家量化私募合伙人，参与管理规模超 10 亿元。此外，他自 23 岁起运营量化财经科普 IP「量化李不白」，全网粉丝超过 20 万。公司联合创始人兼 CTO 刘炳君曾任恒生电子、埃森哲系统架构师，参与过中国首个线上证券开户系统的核心开发。核心团队覆盖量化研究、人工智能、金融数据、交易系统等领域，形成了从论文研究到产品交付的完整闭环。

产品体系：用自然语言重构交易工作流

PandaAI 将自己定位为「AI 时代新的 Trading Infrastructure」，核心思路是将大模型引入量化交易全链路，降低编程与数据门槛。具体产品矩阵包括三个层次：

• PandaAI OS：一站式 AI 交易操作系统，覆盖交易想法、数据调用、因子挖掘、策略生成、回测验证、风险评估到交易执行的全流程。
• PandaAI EVO：A2A 多智能体协作产品，不同 Agent 分别承担数据处理、因子研究、策略生成、回测分析、风险评估和交易执行等任务，通过统一工作流协同完成研究。
• QUBE：面向深度投研与多智能体协作的专业工具。

用户可以通过自然语言表达市场判断，系统会自动调用数据、模型、代码、回测、风控和交易工具，将模糊的交易想法转化为结构化研究流程。创始人李昱琦认为，传统量化研究门槛较高，即便有成熟的市场判断，也常因编程能力、数据、回测环境等因素无法落地，而大模型正在改变这些能力的成本曲线。

商业化进展与融资节奏

截至目前，PandaAI 已积累海内外超过 10 万名用户，并与多家券商、期货公司、基金及专业金融机构推进合作，覆盖以下三类场景：

• 个人用户：帮助研究者和交易者完成数据分析、因子挖掘、策略生成与回测验证，降低量化研究的技术门槛。
• 专业团队：成熟交易员可将自身研究框架与交易逻辑沉淀为可调用、可复用的 Agent 与 QuantSkills。
• 机构客户：与金融机构既有数据、投研、风控及交易系统结合，提供私有化部署与 AI 交易模型能力。

PandaAI 方面介绍，公司于 2025 年下半年首次正式开启外部融资，并在 2 个月内连续完成三轮融资。L2F 光源创业者基金管理合伙人吉星表示，团队没有停留在行情问答或代码生成层面，而是从因子研究切入，逐步打通数据、模型、回测、风控与执行，并在真实交易反馈中沉淀工作流数据，这正是他们投资 PandaAI 的关键原因。