Acrab 累计融资超 4.8 亿美元，首款端侧 AI 芯片进入量产

成立不到三年，总部位于新加坡的 AI 计算基础设施公司 Acrab 近日完成 1.3 亿美元 B 轮融资，累计融资规模超过 4.8 亿美元。本轮投资由 Vertex Growth 等机构参与，新资金将用于扩大产品产能、拓展技术生态，并加快下一代 AI 计算平台研发。

Acrab 成立于 2024 年，瞄准的是端侧 AI 算力市场。其第一代端侧 AI 芯片 GΞLIX 1 和搭载该芯片的个人 AI 中心 Agent Box 于近期正式发布，首代产品已进入客户导入和规模化生产准备阶段。

从云端拥挤到端侧算力增长

大模型时代的第一轮基础设施竞争集中在云端，训练和运行更大模型需要更多 GPU、更高带宽和更复杂的数据中心，资金、供应链和工程门槛不断抬高，算力扩张越来越成为少数巨头参与的长期游戏。

与此同时，端侧 AI 正在打开新的空间。随着模型量化、压缩和推理优化推进，PC、汽车、机器人等终端能够承担的 AI 任务持续增加。Agent 的兴起进一步放大了这一趋势：个人文件、长期记忆、设备状态和实时交互本身就产生在终端，长时间运行的 Agent 不再适合每一步都往返云端，按 Token 计费的云端模式在成本、延迟和隐私上都面临挑战。

更可能的格局是分工：最复杂、最重的推理继续留在数据中心，高频、隐私敏感、需要低延迟和长期状态的任务向终端迁移。AMD 提出 Agent Computer 概念，高通和 NVIDIA 也在把更完整的本地 AI 能力放进 PC 和边缘平台。Acrab 的选择与此一致，没有进入高度拥挤的云端 GPU 市场，而是围绕端侧大模型和 Agent 设计计算平台，切入高端端侧 AI 服务器市场。

GΞLIX 1 的设计思路

GΞLIX 1 的峰值算力为 700 TOPS，但 Acrab 强调的重点不止于此。在 Acrab CEO Ken Phua 看来，AI 进入异构计算阶段后，执行效率取决于 CPU 与 NPU 能否顺畅协同。因此 GΞLIX 1 同时纳入了统一内存、CPU 与 NPU 协同、Prefill 加速和 Agent 编排能力。公司名称 Acrab 取自 Agentic Compute、Reasoning、Action 与 Brain 的首字母，也源自天蝎座 β 星这一多恒星系统，寓意不同计算单元协同运行。

根据 Acrab 公布的一组长上下文测试数据，在运行 Gemma 26B A4B 模型、4 万 Token 上下文缓存和 1 万 Token 输入的条件下，GΞLIX 1 的平台 Prefill 速度达到 1416 Token/s，比业界领先的端侧 AI 计算平台快 7 倍。该数据来自公司自测，实际表现还会受到模型加载、软件调度和具体任务影响，仍需第三方进一步验证。

GΞLIX 芯片于 2025 年 11 月完成流片，随后进入上电和系统验证。据公司称，芯片上电后 6 小时内通过 12 项关键验证，24 小时内启动 Linux 和 Android 系统。GΞLIX 1 和 Agent Box 于今年 7 月正式发布，目前第一代计算平台已开始客户导入并推进规模化生产。

Agent Box：参考系统而非单一产品

基于 GΞLIX 1，Acrab 推出 Agent Box，定位为 Personal AI Center，是一台可放在桌面上的小型端侧 AI 设备，可在本地运行千亿参数级模型，整合长期记忆、多模态交互、工具调用和 Agent 编排。软件平台覆盖本地大模型、优化后的 Runtime、开发工具和 Agent 编排。

Acrab 的商业空间并不只来自 Agent Box 本身，而在于 GΞLIX 1 及背后软件平台能否被更多设备厂商采用。Agent Box 同时承担参考系统的作用：把芯片、模型和软件栈放进同一台机器验证完整 Agent 任务在本地运行的可行性，再把能力复制到 AI PC、AI NAS、汽车、工业设备和机器人等不同终端。

Acrab 已从技术验证走到了商业化验证的门口。接下来的关键是 GΞLIX 1 会进入哪些量产设备，首批客户何时出现，以及能否形成持续出货。