国产 Agent 围猎 Claude Code:六家厂商的差异化打法
36 氪盘点腾讯、阿里、字节、MiniMax、Kimi、智谱六大 Agent 产品,分析其与 Claude Code、C…
过去半年,Claude Code/Codex 引领的 Agent 浪潮成为 AI 行业最清晰的主线之一。当海外产品快速推进之际,国产 AI 公司也在加速布局。阿里、腾讯、字节、MiniMax、Kimi、智谱均已推出或迭代了 Agent 产品,基本跟随 Anthropic 的路径分为 Code(面向开发者)与 Work(面向通用办公)两条线,但在定位、生态整合和技术路线上各有侧重。
腾讯 WorkBuddy:办公生态入口
腾讯是国内 Agent 声量最大的厂商之一。除了面向开发者的 CodeBuddy,面向更广泛生产力场景的 WorkBuddy 更具代表性。腾讯官方披露,CodeBuddy 已覆盖腾讯超过 95% 的工程师,WorkBuddy 则被用于人机混编开发和产品迭代。
WorkBuddy 的核心优势在于腾讯生态:腾讯文档、腾讯会议、ima 知识库、腾讯乐享以及微信生态的深度整合。用户的材料、会议纪要、待办事项本就散落其中,WorkBuddy 可以直接承接这些上下文,再完成整理内容、生成文档、推进任务等动作。这让它在「接入日常办公流」上具备先发优势。
Kimi Code/Work:把长文本变成长程任务
月之暗面近期推出了 Kimi Code 和 Kimi Work 两款 Agent 产品。Kimi Code 接入 CLI 和 IDE,可读写文件、执行命令、生成子智能体;Kimi Work 面向本地工作流,支持挂载本地文件夹、WebBridge 浏览网页、运行 Python 脚本,并允许定时任务和用户确认机制。
Kimi 的差异化在于其「长文本」基因的延伸:把阅读论文、财报、PDF 的能力,扩展为处理文件、跑脚本、改代码、生成结果的「长程任务」能力。Kimi Code 和 Work 均采用多智能体集群设计,应对复杂问题时可自动协调多个专业智能体并行处理。Kimi Work 还预集成 A 股、港股和美股的深度数据源,面向金融用户群体。
阿里 Qoder:从通义灵码长成的桌面 Agent
阿里 Qoder 并非全新产品,而是从 AI IDE「通义灵码」经过多轮迭代后演化而来,目前已衍生出 Qoder Desktop、QoderWork、QoderWake、Qoder CLI、Cloud Agents 等系列。核心是面向软件开发的 Qoder Desktop(对标 Claude Code)和面向日常工作的 QoderWork(对标 Claude Cowork)。
QoderWork 支持自然语言驱动的文件整理、数据处理、文档生成、浏览器自动化和桌面控制,并提供「设计」「幻灯片」「写作」等垂直模式。但与同类产品相比,特色和差异化优势尚不显著。
MiniMax Code/Agent:与 M3 模型的垂直整合
MiniMax 同步推出了 MiniMax Code 和 MiniMax Agent 两款产品。MiniMax Code 随 6 月发布的 MiniMax M3 一同更新,专为 M3 设计并联合训练。MiniMax Code 会将长程任务拆分为工作流,由智能体集群以 Producer + Verifier 的对抗式 Harness 循环执行,强调「深度反思与持续纠错」,用户可随时介入。
MiniMax Agent 早在 5 月就上线了 Mavis 模式,采用多智能体协作,思路与 Codex 类似,允许用户随时介入智能体思考过程。
字节 TRAE Work:通用工作台与开源动作
TRAE 最初以 AI IDE 身份被熟知,近期升级推出的 TRAE Work 进一步扩展边界。TRAE Work 提供 Web、Desktop 和 Mobile 多端入口,本地与云端任务可并行推进,用户离开电脑后仍可在手机上审查进度、调整方向。
TRAE Work 整合了 Work 和 Code 两种模式(需从不同入口进入),Work 模式覆盖资料整理、项目推进、网页操作和内容生成。值得关注的是,字节还开源了 Trae Agent,一个支持文件编辑、bash 执行、结构化思考和任务完成的 LLM Agent 工具包,可接入多种模型供应商。
智谱 ZCode:聚焦开发者的 Code Agent
相比其他厂商同时铺设 Code 和 Work 两条线,智谱的策略更集中。ZCode 3.0 随 GLM-5.2 同步发布,全面切换自研 ZCode Agent 内核,针对长程推理、工具调用和大型工程执行链路做了优化。同时提供分组式任务工作区、Zread 项目知识库、可视化 Git 分支图谱等工程化功能。
ZCode 路线目标明确但盘子有限,专注开发者场景而非通用办公,想象空间更集中在复杂代码库和长程任务的稳定性上。
国产 Agent 的机会:本土工作流与开放性
把六款产品放在一起看,国产 Agent 追赶的不仅是 Claude Code 或 Codex 某一款产品,更是一种「把任务交给 AI、全程审查与接管」的新工作方式。
相比海外产品,国产 Agent 的优势主要有两点:一是更贴近本土工作流,能接住微信、腾讯会议、钉钉、飞书、本地文件等国内用户日常使用的工具和系统;二是更愿意接入不同模型,也更愿意把能力开放给开发者和企业改造,支持自定义工具、权限和业务流程。
国产 Agent 当前不缺方向,Code、Work、多智能体、长上下文、桌面工作台、云端任务、企业协同都是共同选项。接下来真正要看的,是谁能稳定完成更多真实任务,把用户的「第一次尝试」转化为持续使用习惯。
