开源多 Agent 终端编程工具 Kolega Code 上线

Kolega Code 是一款本地优先的终端编程 CLI 工具，主打"一个 Agent 难以胜任的工作可拆给多个子 Agent 并行处理"。它在保留单 Agent 聊天式交互的基础上，新增了名为 Gigacode 的多 Agent 编排层，适用于代码审计、批量迁移、跨文件检查、对抗式评审以及可拆解的实施计划等场景。

多 Agent 编排：Gigacode

Gigacode 是 Kolega Code 的核心特性。它允许在一次任务中并发派发多个子 Agent，并将工作流组织为并行阶段、流水线、循环、评审小组和综合步骤，而不仅限于"一次委派一个子任务"。

可见性：运行时会显示工作流阶段标题与进度行，子 Agent 检查器可查看每个 Agent 的实时轨迹。
可审计产物：每次运行会保存工作流脚本、结果文件、Markdown 转写、原始 JSONL、恢复日志以及调试用的子 Agent 转写。
Plan / Build 双模式：Plan 模式下子 Agent 仅做只读并行调查；Build 模式下可使用完整编码工具集。
断点续跑：已完成的工作流步骤会被记录到日志中，恢复时无需重跑整个扇出。

此外，工具内置了规划、编码、调查、通用与浏览器等专项子 Agent，并在 TUI 中提供实时活动追踪。

工具与扩展能力

Kolega Code 提供了一组围绕"会话 + 工程"的辅助能力：

代码库工具：读、搜索、创建文件、精确编辑、查看会话级 diff。
终端执行：流式输出 shell 命令，支持项目级权限控制。
联网搜索与浏览：默认使用 DuckDuckGo（无需 Key），可切换到 Firecrawl、Tavily 或自部署的 SearXNG；支持直接抓取 URL，并提供基于 Playwright 的浏览器子 Agent 处理交互式页面。
MCP 协议：支持 streamable_http、sse、stdio 三类 MCP 服务器（含 OAuth HTTP）作为受权限门控的工具。
可扩展性：可添加 Agent 技能、用项目模板覆盖提示词、运行生命周期钩子、持久化项目权限规则。
本地优先：会话、设置、权限、OAuth Token、API Key 均存储在本机。

模型路由与多提供商

Kolega Code 强调"按角色路由模型"，而不是让一个模型承担所有任务。它支持为长上下文、快速调用与深度思考分别指定不同模型，并可按 Agent 角色（规划、编码、调查、通用、浏览器）覆盖模型选型，以在广域工作流中兼顾成本与效果。

目前已接入的模型提供商包括：

Anthropic
OpenAI API（及 ChatGPT 订阅登录）
Google
Groq
Together.ai
Fireworks.ai
xAI / Grok
DashScope / 通义千问（Qwen）
Moonshot / Kimi
DeepSeek
Z.AI / GLM Coding Plan
Kimi Coding Plan
Ollama Cloud
本地 Llama

支持的搜索后端包括 DuckDuckGo（默认）、Firecrawl、Tavily 和自托管 SearXNG。

安装与上手

Kolega Code 的安装方式有两种：

一键脚本：curl -fsSL https://kolega.dev/install-kolega-code.sh | sh
Python 包管理器：uv tool install kolega-code 或 pip install kolega-code

在项目目录中执行 kolega-code . 即可开启会话。首次启动会进入配置向导，可选择 ChatGPT 登录或填入 API Key；之后通过侧栏或 /settings 打开分类设置界面，使用 Shift+Tab 在 Plan 与 Build 模式之间切换，或在任务足够宽泛时通过 /gigacode on 启用扇出编排。

工具同时支持交互式 TUI 与一次性命令模式（kolega-code ask "…"），并提供 kolega-code sessions list、kolega-code doctor 等辅助命令用于管理会话与诊断环境配置。