办公 Agent 大战：小龙绕道，巨头卡位

国内 AI 办公赛道的角力，正迅速分化为两条路线：以腾讯 WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作为代表的巨头派，押注企业级入口；而智谱、月之暗面等「小龙」公司则把目光放在个人桌面上，几乎没有正面切入办公 Agent。更特殊的是 DeepSeek，8 月开源 DeepSeek Harness（DSH），干脆把造 Agent 的能力发给了社区。三股力量的分野，本质上是「Runtime」的归属之争。

模型之外，巨头赢在企业上下文

在 Agent 基准上，小龙们其实并不弱。文章引用的一组数据显示，Kimi K3 在 SWE Marathon 长程工程测试中拿到 42 分，超过 Claude Opus 4.8 与 GPT-5.6 Sol；BrowseComp 长周期信息检索 91.2%，Terminal-Bench 88.3 分。智谱 8 月发布的 GLM-5.3 在 Terminal-Bench 3.0 上从 4.6 飙到 28.3，DeepSWE v1.1 从 46.2 涨到 66.9，三项 Agent 相关基准均拿下开源第一。

巨头真正的护城河不在模型，而在「企业上下文」。代码、文件是个人办公的上下文，而权限、审批、流程是企业的上下文，这些数据沉淀在钉钉、企业微信、飞书的服务器里，外界拿不到，更没法用来训练模型。千问办公最近开源的 MyContext 项目，也是从飞书、钉钉的聊天、文档、会议记录中蒸馏出「第二个你」，把组织里的工作痕迹转化为 Agent 认识每个人的方式。

Runtime 才是办公 Agent 的真正分水岭

大模型只负责「想」，执行要交给 Runtime。Runtime 是模型与现实世界之间的接口：模型决定「Agent」做什么，Runtime 决定「办公」怎么落地。巨头的 Runtime 是组织系统的延伸——千问办公的 Runtime 是钉钉的企业能力层，WorkBuddy 的 Runtime 是 CodeBuddy 的 Agent 栈外加腾讯安全网关，豆包工作的 Runtime 干脆就是云电脑，权限、审批、审计都围绕组织关系设计。

小龙的 Runtime 长在个人设备上。Kimi Work 的 Runtime 是 Kimi Code 本地执行内核，智谱 AutoClaw 的 Runtime 通过 OpenClaw 接进飞书等 IM 工作台，默认用户是「你」而非「你的组织」。换句话说，小龙的 Runtime 是「你的员工」，巨头的 Runtime 是「企业的员工」，两者从出发点就不同。

市场规模与入口焦虑

易观数据显示，6 月国内 17 款主流桌面端 AI 原生办公智能体月度总访问量突破 6000 万次，三个月内翻了三倍。腾讯 WorkBuddy 以 2097 万次单月访问登顶，超过第二、三名之和。信通院《2026 中国企业级 AI 智能体产业白皮书》测算，企业级 AI 智能体市场 2025 年 212 亿元，2026 年预计增至 449 亿元，2029 年有望突破 3320 亿元。Gartner 预测，到 2026 年底全球 40% 的企业应用将内置任务型 AI 智能体。

对巨头而言，办公 Agent 既是进攻也是防守。一旦用户习惯直接对 Agent 说话、不再打开办公软件，钉钉、飞书、企业微信十年积累的组织资产可能在一个产品周期内贬值。豆包工作登录送 30 天会员、千问办公公测免费、WorkBuddy 送 Hy3 token，本质都是为防止基本盘贬值的成本投入。

小龙的现实约束与 DeepSeek 的开源变阵

企业级办公 Agent 客单价高，但要重运营、重定制。从接触客户到签单往往要一个季度甚至半年，涉及 POC 验证、招投标、信息安全、合规、CEO 签字等十几个环节，验收后还要专属客户成功团队持续跟进。一个大客户背后通常要拴住 2 到 5 人，这对尚未形成稳定现金流的小龙来说门槛过高。

DeepSeek 选择了第三条路：只做工具，把 Harness 本身开源。DSH 8 月 13 日发布后，GitHub 仓库 1 小时破 2 万星，28 小时破 9.2 万，9 天超过 18 万，社区涌现超 1 万个插件，其中 deepseek-harness-desktop 一个项目就攒下 1.3 万星。DeepSeek 不抢应用、不抢入口，目标是成为办公 Agent 的公共底座。

但这一路径同样有风险：DSH 采用 MIT 协议，巨头和小龙都能基于它二次开发；生态越开放，DeepSeek 越像基础设施，也越难独占产业链。办公 Agent 战争刚启幕，可以确定的是，未来的办公室将围绕某个入口级 Agent 重新构建，软件形态也将被重写。