火山引擎把豆包搜索搬出豆包，接入 Agent

火山引擎宣布将豆包 APP 内置的搜索能力单独拆出，通过 API、MCP、Skill 等方式对外开放给企业与开发者的 Agent，目标是把「搜索」从豆包内部的一项功能，升级为 Agent 可调用的基础设施级工具。

不再只返回链接

传统搜索通常只把网页入口交给上层应用，Agent 拿到一串链接后还得自行打开页面、理解正文、抽取信息。豆包搜索把这一步前置：除标题与来源外，每条结果还会同时返回权威分级、发布时间、围绕当前问题生成的正文摘要，以及可直接引用的原文 Markdown 节选。

对 Agent 而言，这意味着判断资料是否「足够新、足够可靠」所需的关键字段已经一并拿到，不必再为同一个 Query 反复读取网页，也能在一定程度上减少无关内容带来的 Token 消耗。除网页摘要外，豆包搜索还提供如意卡片等结构化数据，股票、金价、汇率、航班、火车和演出信息可直接以字段形式返回。

三组实测案例

火山引擎在 Mac 本地搭建 OpenClaw，接入 Doubao-Seed-Evolving 作为 Agent 模型，并在搜索侧单独安装 byted-web-search Skill 进行了三组实测：

• 菲尔兹奖查询：返回政府官网、科技日报和西蒙斯基金会三处来源，分别用于核对获奖名单、补充中国数学家研究方向、给出国际机构评价。
• Kimi K3 开源：返回 7 月 28 日、7 月 27 日两条最新报道与一条许可证解读，覆盖权重、GitHub/Hugging Face 入口、部署要求、API 价格与 License 边界。
• 新能源汽车行业研究：返回新华网政策稿、凤凰网汽车行业报道、中国驻匈牙利大使馆经商处转载的 IEA 报告，分别支撑政策、车企竞争与全球市场预测。
• AI Coding：聚焦近三个月内容，覆盖订阅策略收紧、Codex 企业级能力、开源编程工具向多 Agent 协作演进三条线索。

四组基准评测

为排除模型能力干扰，评测统一以 Seed 为底座，并采用各数据集的官方打分器，以无搜索能力的基线为对照：

• SimpleQA（事实准确）：接入豆包搜索后相比无搜索基线提升 70%。
• FreshQA（最新信息）：在产品开源、价格变化和行业动态等场景下增幅同样领先。
• BrowseComp-ZH（中文浏览与深度检索）：需要多页面拼接的复杂任务中，豆包搜索增幅排在前列。
• Xbench-2505（中文深度搜索与职业场景）：覆盖政策、企业、市场与专业资料的中文信息处理能力。

官方表示，豆包搜索已面向企业和开发者正式开放，个人用户每月可获赠 500 次免费搜索额度，额度用完后可按调用量后付费或订阅月卡继续使用。