开源多智能体协作平台 AgentConnect 上线

AgentConnect 是一个开源的多智能体协作平台，定位于让多个 AI 智能体与团队成员在同一工作流中协作，覆盖 Slack、Telegram、Discord、Lark、GitHub、GitLab 等常见工作场景，兼容 Claude Code、Codex、Grok Build、DeepSeek、Pi 等多种 ACP 协议的智能体运行后端。

平台定位

AgentConnect 开发者认为，随着 AI 智能体能力增强，把多个智能体组织起来与团队协同，比单纯的单智能体更复杂。当前的痛点包括：智能体的执行对其他成员不可见、会话难以交接、上下文只留在本机、需要重复编写胶水代码等。该项目尝试把这些公共能力沉淀为平台层。

主要能力

• 多运行时并存：不同智能体可使用不同模型、工具、沙箱策略，切换单一后端不会影响整体工作流。
• 多渠道接入：通过 bot 接入 Slack、Telegram、Discord、Lark，或对接 GitHub、GitLab 的仓库与自动化流。
• 角色化配置：每个智能体可独立配置模型、工作区、工具和运行环境。
• 上下文延续：为每个智能体提供独立记忆与技能，并支持发布经审核的知识供所有智能体按需查找。
• 权限边界：可控制智能体与会话可见范围、可用仓库与工具，以及可调用的其他智能体。
• 自托管部署：核心栈为 Apache-2.0 许可，用户可自行托管并自行管理智能体执行环境。

典型场景

团队可使用该平台进行联合 issue triage、跨受信工作区的支持协作、定期运行的操作任务、私有仓库跟随上游更新、按需触发的代码评审等。

部署方式

• Docker：通过官方仓库的 docker compose up -d --pull always 启动 Web 控制台、控制面、Relay 与 PostgreSQL，默认仅监听 127.0.0.1 并使用本地无认证模式用于评估。
• Kubernetes：每个版本同步发布 Helm Chart（oci://ghcr.io/agentconnect-md/charts/agentconnect），需要创建命名空间与密钥、配置 values 文件后安装。
• Setup Server：监听本地 8091 端口，负责浏览器登录（通过 Logto）、GitHub/Slack/Google/Lark 应用配置及预设智能体行为；拓扑相关配置保存在 compose.env 或 Helm values 中。

项目现状

根据页面信息，AgentConnect 已在 GitHub 公开，提供 Docker 与 Kubernetes 两种部署路径，并建立 Slack 社区、X、YouTube 等更新渠道。页面同时引导用户通过 Star、撰写教程、提 Issue 等方式参与项目。