江苏发布AI+交通实施方案：100个场景写入KPI，配套数据空间与算力券

7月23日，一场视频直通江苏十三市的路演在南京西康宾馆举行，《江苏省"人工智能+交通运输"实施方案》以及首批服务商名录正式对外公布。江苏明确提出，到2030年打造"人工智能+交通运输"高质量发展示范区，并把"100个典型应用场景"写入硬性关键绩效指标（KPI），成为目前全国唯一以场景数为约束指标的省份。

国家方案落地，江苏率先细化

2026年6月，交通运输部会同国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、国铁集团发布《"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动方案》，明确了"技术突破—场景验证—产业应用—体系升级"的实施路径。江苏此次发布的实施方案，是对国家顶层设计的一次先行细化和施工图落地。

早在2025年12月，江苏省交通运输厅已推出相关政策，提出到2027年人工智能贯穿交通运输"建管养运服"全过程、形成100个典型应用场景，到2030年实现从"点上突破"向"面上成势"转变。此次新方案进一步明确了配套路径与产业资源池。

投资打底，数据与算力双轮驱动

江苏敢于把目标写入KPI，底气来自三方面：

• 投资力度大："十四五"期间江苏完成交通基础设施建设投资1万亿元，约为"十三五"的1.6倍；"十五五"期间计划再投超1万亿元，2026年单年交通固定资产投资计划就达2400亿元。
• 存量压力大：江苏高速公路里程仅占全国2.8%，却承接了7.2%的流量；全省高速铁路里程达2594公里，密度居全国各省区第一，进一步加密空间有限，挖掘"数据红利"成为必然选择。
• 产业基础厚：江苏已培育AI驾驶、AI装备、AI物流等产业集群，运满满、T3出行、苏州海管家物流等3个交通运输大模型已完成国家网信办生成式人工智能服务备案，魔门塔、图达通、九识智能等龙头企业成长迅速。

不止自动驾驶，覆盖水陆空全要素

江苏对"AI+交通"的理解并未局限于自动驾驶，而是把水路、港口、航道、枢纽、运输等全要素纳入：

• 建设环节：锡太高速苏州段指挥部项目入选首批典型应用场景清单，聚焦预制梁的表面裂纹、蜂窝麻面等质量病害，由AI完成全流程智能质检。
• 管理服务：徐州率先落地普通国省公路路网运行智能监测系统，对路面抛洒物、违规占道、交通事故实现秒级识别与自动报警。
• 养护环节：常州干线公路使用无人机搭载高清相机与红外热成像巡检路面病害，扬州在公路边缘端部署轻量化感知设备进行实时诊断，苏州则推出普通公路路面AI决策智能体，实现"治未病"式预测养护。
• 通行与审批：推出"手机+"无卡通行解决非ETC车辆领卡慢问题；大件运输实现省内件100%智能审批；危货运输推行"一码通"，覆盖装、运、卸全链条溯源。
• 船舶航运：计划在京杭运河开启"智能航运试点航线"，新能源船搭载智能航行系统，实现船、港、航、闸高效协同。

此次发布的《第一批"人工智能+交通运输"典型应用场景清单》共纳入62个项目，明确了具体场景、技术路径与预期效果。

配套三份"大礼包"，把场景开放给企业

江苏此次路演为AI企业配套了三类资源：

1. 可信数据空间：把公铁水空数据从"地下石油"挖出来、洗干净，让数据成为可确权、可流通、可计价的资产。
2. Token券（算力券）：依托省一体化算力监测调度平台，向中小企业发放算力券，降低模型推理成本。
3. 产业联盟：由江苏交通控股担任理事长单位，首批60多家骨干企业加入。

此外，江苏省交通运输厅及各市县交通运输局还将利用AI技术对"12328"热线进行智能分类与派单，为政务大模型厂商提供了明确落地入口。

下一步：1个数据空间+20个垂直模型

面向2027—2030年，江苏进一步把目标拆解为两项关键指标：

• 打造1个行业可信数据空间，推动交通数据资源化、资产化、资本化。
• 自主研发20个交通行业垂直模型，针对桥梁裂缝识别、航道拥堵预测、危化品车风险预警、港口理货优化等不同场景，分别训练"专科医生"而非"全科医生"。

放眼全国，能同时把"数据空间"和"垂直模型"写入关键绩效指标的省份，目前仅有江苏。前者解决数据"能不能用"的问题，后者解决模型"专不专业"的问题，二者缺一不可。

江苏这套"场景换产业、数据养生态"的打法，既是对2026年"AI应用元年"的呼应，也为后续教育、医疗等其他行业的AI落地提供了可复制的方法论样本。