好莱坞创意人兼职训练 AI 取代自己，时薪 12 至 200 美元

好莱坞编剧、导演、制片人正通过 AI 训练机构，把自己的专业技能「教」给正在学习替代他们的模型，时薪从 12 美元到 200 美元不等。这项工作的客户中包括 Anthropic 和 OpenAI 等头部 AI 公司，而从业者自身则正在承受行业下行与 AI 渗透的双重夹击。

行业承压：岗位收缩与 AI 渗透并行

根据美国劳工统计局数据，全美电影与录音行业就业人数已从 2022 年 7 月疫情后高点的 45 万，降至 2026 年 5 月的 32.6 万，跌幅约 28%。洛杉矶本地拍摄日同期下滑 48%，疫情余波、2023 年编剧大罢工以及流媒体平台削减投资共同造成了这一局面。波士顿咨询集团今年 4 月的分析则估计，全美经济中 10%–15% 的岗位可能被 AI 取代，超过一半的岗位将被重塑。

与此同时，AI 在影视制作环节的落地明显加快。Netflix 公布其 2026 年发行的约 1000 部作品中，有 300 部使用了 AI；导演朗·霍华德（Ron Howard）等也开始公开拥抱这一技术。一边是岗位流失，一边是工作流向训练 AI 替代自己的训练师，成为当下好莱坞创意人群的真实处境。

训练机制：把「做这份工作」教给模型

承接这类需求的主要是 Mercor、Micro1、Handshake 等 AI 训练公司，它们与 Anthropic、OpenAI 等签订合同，向各行业资深从业者采购专业标注与教学。Micro1 本周挂出的招聘要求「影视、电视、数字或现场活动制作领域五年以上项目经验」，工作内容包括设计模拟真实制作管理场景的评估任务，例如预算核对、排期调整、供应商或剧组协调，时薪最高 85 美元。

来自洛杉矶的编剧兼制片人 Ruth Fowler 曾执笔 BBC One 剧集《Rules of the Game》和 Paramount Plus 剧集《Little Disasters》。她描述自己的训练任务是：教 AI 为一个假设的两天拍摄制定详细排期表，包括拍摄许可、现场安全风险、光线条件、每场戏的人员清单与儿童保护等特殊需求，并基于邮件、拍摄脚本等文档生成方案；另一项任务则是教 AI 撰写影视项目立项提案（pitch deck）。

一位要求匿名的洛杉矶纪录片导演则被要求教 AI 准确转写嘈杂环境下的视频对白，例如从小联盟棒球赛录像中分辨被音乐和人群声盖住的对话，并为每位发言者建立视觉与口音档案。

创意人群的复杂心态

受访者的情绪在听天由命与愧疚之间摆动。Fowler 直言：「这就是在教它如何取代我们的工作。」那位匿名导演则形容自己「被递了一把铲子，去挖自己职业的坟」，但同时认为这项工作无法回避，「未来就是会这样」。

也有相对乐观的声音。56 岁的编剧、曾任南加州大学讲师的 Jody Wheeler 认为，模型虽然擅长产出点子，但「短期内还写不出奥斯卡级别的剧本」。他既把这看作「递铲子自掘坟墓」，也认为可以是帮人挖出原本做不到的东西。

长期影响：新生代加速采用 AI

值得注意的是，年轻创作者已开始把 AI 作为完成作品的手段。Zack London（网名 Gossip Goblin）凭 AI 生成的科幻短片在网络上累积数亿播放量，其首部长片预计今年稍晚上院线。这与训练师群体的困境形成对照：一部分创意人被迫教模型学会自己的工作，另一部分则主动借助模型完成原本难以获得投资的创作。

在 Anthropic、OpenAI 等公司持续扩张训练数据需求的背景下，好莱坞创意行业正在成为观察 AI 如何同时替代、改造并依赖人类专业劳动力的一个缩影。