企业紧缩 AI 支出，从大模型转向低成本方案

在 AI 大模型全面渗透企业业务流程三年后，一场关于「烧钱换增长」的反思正在欧美科技圈蔓延。多位企业创始人、咨询机构负责人及股票分析师在接受 CNBC 采访时表示，曾经全力押注 OpenAI 与 Anthropic 的公司开始重新审视 token 支出，并系统性地转向更便宜的替代方案。

从 Claude 到 DeepSeek：一家 AI 创业公司的转向

Lindy 是一家约 25 人规模的 AI 初创公司，创始人兼 CEO Flo Crivello 上个月决定将全部推理流量从 Anthropic 的 Claude 模型迁至中国 DeepSeek 的开源权重模型。Crivello 形容成本曲线「像坠落到地面一样」下降，预计数月内可为公司节省数百万美元支出，但仍多于其人员薪酬总开销。他表示：「这是一场关乎生存的决策，仅此而已。」

Crivello 强调，他个人是 Claude 的拥护者，但居高不下的 token 费用已经「难以为继」；如果 Anthropic 未来再次显著降价，他会考虑回迁。「我希望他们有朝一日能再降价，但在此之前，我们有自己的选项。」他说道。

Uber 设门槛：基线额度每月 1500 美元

这股成本压力并非个例。Uber 在本月开始对部分 AI 工具设置分级使用权限，基线额度为每月 1500 美元，更高额度需另行申请。而 Uber CTO Praveen Neppalli Naga 早在 4 月就向 The Information 透露，公司在年内头四个月就耗尽了全年的 AI 预算。

咨询公司 Highspring 总裁 Jeff Henry 总结说，他的客户正在集体经历一场「AI 支出紧缩」——一部分企业暂停投入直到能明确证明 ROI，另一部分则把决策推迟 12 至 18 个月。不过他也指出，仍有大量中型企业甚至尚未真正开始试验 AI。「AI 不会消失，牙膏不可能再挤回管子里。」

IPO 窗口与估值博弈

这场转向对 OpenAI 与 Anthropic 来说尤为敏感。两家公司均在 6 月初秘密递交了 IPO 申请，并分别以接近 1 万亿美元的估值推进。D.A. Davidson 科技股分析师 Gil Luria 表示，企业客户开始限制「失控的 token 支出」很可能成为增速拐点，「Anthropic 与 OpenAI 现在的增速大概率就是历史最快水平，这本质上是一个数学问题」。

Anthropic 在今年 5 月公布的年化收入运行率为 470 亿美元，较 2025 全年约 100 亿美元大幅抬升；OpenAI 的年化运行率也在今年早些时候逼近 250 亿美元，高于 2025 年的 131 亿。Luria 认为，选在数字最亮眼时上市，本质上是一种「在理性化到来之前完成定价」的策略。

模型路由：把任务分给合适的模型

更长期的应对方式是模型路由——让简单任务调用轻量、低价模型，把前沿模型留给高价值任务。Glean CEO Arvind Jain 给出的判断是，目前仍有约 95% 的企业 AI 用量跑在所谓「前沿模型」上。AISquared CEO Darren Kimura 认为这种结构「长期来看难以为继」。报道最后指出，OpenAI 本月初为企业版用户上线了分析与控制面板，意在帮助客户更精细地追踪与限制 AI 支出——这是头部模型厂商正面回应这场「花钱换增长」叙事的最新一步。