AI 人事变阵：阿里收权、腾讯整军、字节留人

进入 AI 时代之后，国内互联网大厂的「组织调整」频率明显抬升。近期，阿里、腾讯、字节几乎同时对 AI 业务条线动刀，三家公司的解题方式却截然不同：阿里在全栈资源上反复收权，腾讯把基础模型研发集中到一人手中但保留业务赛马，字节则以股权激励应对持续的人才外流。模型团队的话语权、算力的分配方式、以及谁能决定模型优先接入哪个产品，正在取代过去的业务单元，成为决定公司下一步走向的关键变量。

阿里：反复画线，试图把 AI 连成一条产业链

阿里手里的 AI 资源最多，组织复杂度也最高。2024 年底，通义的 C 端产品与工程团队从阿里云拆出，划入智能信息事业群；2025 年 12 月又成立千问 C 端事业群，把千问 App、夸克、AI 硬件、UC、书旗统一归口吴嘉管理。但这一结构并未稳定。

2026 年 3 月，通义千问核心负责人林俊旸离职，吴泳铭宣布由周靖人继续带领通义实验室，并成立基础模型支持小组。十多天后，Alibaba Token Hub 成立，通义实验室、MaaS、千问、悟空及 AI 创新业务被装入同一事业群，由吴泳铭直管。ATH 的任务被概括为三个动词：创造 Token、交付 Token、应用 Token。

4 月：集团技术委员会成立，通义实验室升级为通义大模型事业部。
6 月：通义大模型事业部与未来生活实验室合并为 Token Foundry 事业部，仍由吴泳铭直管；周靖人出任阿里首席科学家，牵头 AI 未来研究院。
7 月：钉钉 CEO 陈航卸任，由陈宇森接任，并将 QoderWork、悟空、MuleRun 三款产品整合为面向企业生产力的「千问办公」。

阿里的目标是构建一条从芯片、云基础设施、基础模型、MaaS 到电商、支付、办公和本地生活的完整链路。在这一思路下，吴泳铭的连续收权相当于给整条链路安排了一名总调度员。阿里未来三年至少投入 3800 亿元用于 AI 与云基础设施，AI 已经无法继续作为阿里云内部的一项技术项目存在。

频繁调整的另一面，是阿里尚未找到一套能同时容纳长期研究、产品迭代节奏和云商业化目标的稳定结构。周靖人从通义实验室负责人转任首席科学家，被外界视为一次「权力分工」：有人探索能力上限，有人把能力变成产品。

腾讯：基础模型研发收拢，但赛马并未结束

腾讯的痛点集中在混元的基础能力和研发效率上。混元早期横跨 AI Lab、机器学习平台、大数据等多个部门，带有明显的虚拟项目色彩，问题暴露时责任难以落实。

2025 年底，腾讯引入前 OpenAI 研究员姚顺雨，出任「CEO/总裁办公室」首席 AI 科学家，同时负责 AI Infra 部与大语言模型部，并成立 AI Data 部与数据计算平台部，按大模型训练全流程重组团队。

2026 年 3 月：成立十年的 AI Lab 被撤销，部分人员并入混元体系；同期从字节 Seed 引进肖学锋、张弛等骨干。
7 月 23 日：混元多模态模型部与大语言模型部合并为「基础模型部」，由姚顺雨统一负责，覆盖模型结构、数据与训练策略、强化学习、Agent 及多模态。

多模态理解负责人胡瀚同期离职创业，前 OpenAI 研究员田永龙接手视觉语言模型方向，继续向姚顺雨汇报。至此，姚顺雨成为腾讯基础模型研发的实际总负责人。

但腾讯内部的 AI 赛马并未结束。微信团队正在灰度测试的 AI 助手「小微」采用自研的 WeLM 作为主模型，复杂问答会调用 DeepSeek，并未把混元当成唯一底座。QClaw、WorkBuddy、Marvis 等桌面 Agent 也各有归属。混元内部越来越集中，产品层仍保留多支队伍。

腾讯在 2026 年 5 月业绩电话会上披露，混元新模型发布后内部 Token 调用量较前代提升约十倍，已接入 131 款产品。微信单独训练 WeLM，既是技术路线选择，也是一笔经济账：十亿级用户一旦全面放量，Token 消耗将进入另一个数量级，模型必须足够便宜且「懂微信」。

字节：Seed 成为核心部队，也是 AI 创业的「黄埔军校」

字节的 AI 组织调整起步更早。2024 年前后，公司将基础模型研发与 AI 产品创新分别划入 Seed 与 Flow，火山引擎承担对外云服务与商业化，AI 进入一级战略汇报体系。

2025 年，原 Google DeepMind 副总裁吴永辉加入 Seed，与朱文佳分别管理基础研究与模型应用，共同向 CEO 梁汝波汇报。此后 AI Lab 并入 Seed，多名技术负责人转岗向吴永辉汇报；10 月起朱文佳也改向吴永辉汇报，Seed 一号位由此明确。组织逻辑清晰：模型研发集中，产品保持高速迭代。

与此同时，字节系人才正大规模流向创业公司和竞争对手。据界面新闻多方信源统计，过去一年字节 Seed 有近 70 名技术人才离职，已催生 30 余家完成融资的「字节系」AI 创业公司，方向覆盖 Agent、多模态创作、具身智能和 AI 硬件。

前视觉技术负责人王长虎创办爱诗科技，推出 PixVerse。
原豆包 PC 端负责人齐俊元创办「此间无限」，瞄准跨应用 Agent。
原剪映商业化负责人陈冕创办 Lovart 与 Libtv。
阶跃星辰联合创始人兼 CTO 朱亦博，曾任字节机器学习中台 AI Infra 负责人。

此外，李宇琨、宋鸿涌、肖学锋、张弛、黄启、冯佳时等人也分别流向 DeepSeek、月之暗面、腾讯等团队。字节系的训练背景涵盖大规模推荐系统、内容产品、增长实验和数据闭环，这正是当前 AI 创业最稀缺的复合能力。

为应对持续的人才外流，字节推出与 Seed 业务价值挂钩的「豆包股」，让员工直接分享豆包和模型业务的增长，在大公司体系内模拟创业收益。这也是字节首次针对单一业务部门推出特殊股权激励，背景之一正是腾讯持续从 Seed 挖人。

三家公司，三道不同的题

阿里的组织图变化过快，技术人员可能疲于适应新边界；腾讯保留多套机制，存在重复投入的风险；字节拥有极高的人才密度，却也最容易成为友商和投资机构的猎场。模型路线仍在变化，Agent 入口没有定型，Token 的收入与成本也尚未算清——组织结构只能跟着技术和产品继续移动。这场人事变阵，短期内不会停。