北大系 AI 创业者崛起：从 150 机到具身智能的科研传承

如果讨论中国 AI 的创业者版图，清华系之外，北大系同样是一支不可忽视的力量。从上世纪承担国家任务的 150 机、汉字激光照排，到今天的 AI for Science 与具身智能，北大校友在 AI 产业落地的多个关键节点留下了清晰的轨迹。

从 150 机到激光照排：基础研究驱动产业突破

20 世纪 60 年代末，北大师生承担了研发每秒百万次运算大型数字计算机的国家任务，代号「150 机」。当时国内地震勘探数据处理能力薄弱，国外技术又受到封锁，软件团队负责人杨芙清带队赴大庆油田，借助 108 乙计算机在 23 天内完成原本需数月的模拟调试工作。1974 年，150 机成功处理了我国第一条海上数字地震剖面，被业内誉为「争气剖面」，推动中国地质勘探进入数字化阶段。

另一项关键突破来自 1974 年启动的「748 工程」。北大助教王选负责汉字激光照排技术，跳过国外已有的二代、三代路线，直接攻关尚未成熟的第四代激光照排技术。他用数学方法解决汉字数字化难题，将汉字存储量压缩到原来的五百分之一至千分之一，让大规模汉字信息处理具备了产业化可能。1979 年，王选团队输出第一张报纸样张，随后推动中国印刷业告别「铅与火」，进入「光与电」。

AI 时代多点开花：从企业智能到具身智能

进入 AI 时代，北大创业者的方向变得更加多元。吴明辉 2006 年创办秒针系统、随后创办明略科技，将 AI 应用于知识图谱与商业决策，明略科技服务超过 2000 家企业客户，并于 2025 年登陆港交所，被称为「全球 Agentic AI 第一股」。陈振杰 2014 年与同学创业、次年创办极视角，搭建 AI 算法平台连接开发者与产业场景，服务 3000 多家政企客户，今年 3 月也在港交所上市。

在 AI for Science 方向，赖力鹏 2014 年联合创办晶泰科技，将 AI 与量子物理、自动化实验结合用于药物研发，2024 年登陆港交所，被称为「中国 AI 制药第一股」。张林峰、孙伟杰 2018 年创办深势科技，长期深耕分子模拟，相关成果曾获「超算界诺贝尔奖」之称的戈登·贝尔奖；目前深势科技已服务全球 1000 多所高校与科研机构，并完成超 8 亿元 C 轮融资。

具身智能赛道同样出现北大身影。北京大学前沿计算研究中心助理教授王鹤 2023 年创办银河通用，成立三年多累计融资已超过 69.6 亿元，估值超 200 亿元，机器人已进入工业、仓储、零售等多个场景。此外，北大深研院两位博士生宁鲲鹏、姚佳雨将校园项目发展为元空智能，推动 AI 办公助手落地；陈博远创办逆矩阵科技，探索通用世界基座模型。

持续输出的创新系统

北大 AI 创业者密度较高，与基础学科积累和跨学科培养机制密不可分。吴明辉本科数学出身，赖力鹏拥有物理学和数学双学位，张林峰拥有物理与应用数学背景——他们的共同特点是训练用数学建模商业问题、用量子物理理解药物研发规律。2001 年启动的元培计划、2007 年升级为元培学院后，强调通识教育与跨学科培养，张林峰、孙伟杰、陈博远等创业者均具元培背景。

在制度层面，北大正构建覆盖「科研发现—技术验证—企业孵化—资本支持」的创新链条：2021 年与北京科创基金联合设立规模约 10 亿元的元培基金，关注原始创新与长期价值；推动燕缘创投聚焦「投早、投小、投硬科技」；2025 年燕缘孵化器正式落地，定位为「科学家与创业者的早期合伙人」，与元培基金、燕缘创投共同构成北大科技成果转化的「最初一公里」。

从 150 机、激光照排，到今天的 AI 企业服务、科学计算与具身智能，把基础研究变成产业突破的能力，正在从过去的少数团队作战，演化为一套可以持续运转的创新体系。