姚顺雨十个月重构腾讯 AI：混元大一统，赛马收缰

2025 年 12 月，姚顺雨以「CEO/总裁办公室首席 AI 科学家」身份加入腾讯，直接向总裁刘炽平汇报，并兼任 AI Infra 部与大语言模型部负责人。在不到十个月的时间里，他主导了一场覆盖混元大模型底层基础设施、四支模型团队以及上层 AI 产品的系统性整合，让腾讯原本分散的 AI 能力被「握指成拳」。

四个团队归一：从赛跑到书同文

过去多年，腾讯的 AI 能力散落在不同事业群：微信研究自己的 AI，广告、游戏、云计算、内容业务也各有算法团队。进入大模型时代后，负责文本的大语言模型部、负责图像视频的多模态模型部，以及成立近十年的 AI Lab 长期相对独立。多个团队分别训练模型，意味着算力基础设施、训练数据、评测体系被重复建设，训练成本被反复燃烧。

据《晚点 LatePost》报道，姚顺雨加入腾讯后曾在内部直言「混元的评测出了大问题」：团队过度追逐榜单成绩，甚至将相关语料加入训练集，导致模型在真实场景中不够稳定。他要求团队不再盯榜单，而是回炉重造预训练、强化学习、数据和评估体系等底层环节。

2025 年 3 月，成立近十年的腾讯 AI Lab 被撤销，部分研发人员并入大语言模型部，向姚顺雨汇报。7 月 23 日，混元大语言模型部与多模态模型部正式合并，成立基础模型部，由姚顺雨统一管理，原多模态模型负责人 Linus 转为直接向他汇报。至此，腾讯混元的文本、图像、视频、语音、3D 生成、强化学习和 Agent 能力，第一次被装进同一套基础模型体系。

混元 Hy3 上线：调用量一周增长 68 倍

组织整合的成效在产品层面迅速显现。2025 年 7 月 6 日，腾讯正式发布混元 Hy3。上线一周后，Hy3 总调用量较上一代 Hy2 增长超过 68 倍，并登上 OpenRouter 全球模型调用量总榜第一。在 WorkBuddy 开放模型自选后，60% 的用户选择了 Hy3。

从 Hy2 到 Hy3 preview 再到 Hy3 正式版，混元完成了连续跃迁。姚顺雨将此归功于「模型×产品 Co-Design」：模型团队把最强的后训练骨干抽调给元宝产品，即使预训练工作尚未完全准备好，也要优先解决产品中的真实问题。在他看来，外部榜单容易被过拟合，真正有价值的反馈来自产品里的 Prompt 分布、用户追问和模型失败案例。

AI 产品赛马收缰：QClaw 并入 WorkBuddy

模型端完成统一后，腾讯开始对产品赛马动手。今年 3 月 OpenClaw 爆火之后，腾讯内部上演了一场「养虾运动」：腾讯云推出 WorkBuddy，电脑管家团队做出 QClaw，企业微信、QQ、腾讯云 Lighthouse 也相继接入相关能力。加之此前的元宝、ima、CodeBuddy、腾讯文档，几乎每个重要入口都拥有了自己的 AI 助手。

问题在于功能高度重叠。QClaw 主打通过微信远程操作电脑，WorkBuddy 同样能操作电脑、覆盖办公与编程场景；一个偏个人与本地，一个偏云端与办公，定位虽有差异，但在「让 AI 替代用户操作电脑」这件事上能力边界已经重合。

据雷峰网报道，7 月 20 日腾讯发布内部组织调整通知，将 QClaw 产品中心的相关业务和团队划入云产品六部——后者正是 WorkBuddy 所属部门。QClaw 并未关停，仍将继续运营，但两款功能相近的 AI 办公产品，从各自生长变为同一套管理体系。

易观分析数据显示，2026 年 6 月，WorkBuddy 在国内 PC 端原生 AI 办公智能体市场的单月访问量已突破 2000 万，超过市场第二名与第三名之和。当赛马已暂时跑出领先者，再让两支团队重复建设已无必要。

从分封到郡县：腾讯 AI 的逻辑转变

腾讯并非彻底废除赛马机制，而是在改变赛马规则。过去是几个团队从头到尾各跑各的，最后只留下一个赢家；现在则是早期允许不同产品快速试错，一旦方向明确，便合并团队、共享能力，把资源集中到更有机会的主线上。

元宝、ima、WorkBuddy 和 QClaw 短期内仍会同时存在，因为服务的场景并不完全相同。但那个每个业务线都能重新训练模型、重新建设 Agent、重新争夺入口的阶段正在结束。过去的腾讯是让所有马自己跑出一个冠军；现在的腾讯是先统一道路、统一粮草、统一终点，再决定哪匹马跑在最前面。