审计公司Vaudit在约3400万美元企业AI账单中查出约170万美元多收费用，Anthropic与OpenAI否认问题…
一家专门替企业「查账省钱」的公司Vaudit，最近盯上了AI账单这块新地盘。该公司创始人Michael Hahn是Oracle前总监，过去做的是物流、广告和云服务的账单审计；2023年他把老本行搬到了AI领域，对外宣传累计审计的AI支出已超过10亿美元。据The Information报道，Vaudit翻阅了60家企业、约3400万美元的AI账单，其中大头是Claude Code的使用费，最终从中揪出约170万美元的疑似多收费用。被审计的客户名单中包含松下、HP、本田等知名企业。
Vaudit把账本摆出来，称存在系统性的多收现象。Anthropic的回应是：公司不为未完成的请求或报错计费，也不会把请求偷偷路由到旧模型，「超额收费看起来不像是普遍现象」。OpenAI更为干脆：没有证据显示问题发生在自家客户身上。两家厂商的口径一致——我们没问题。
然而经过Vaudit和客户一轮轮申诉，这些争议金额中约80%最终被Amazon、Google、Microsoft、Anthropic和OpenAI退了回来。Hahn说这些公司在出问题时配合度很高，同意退钱，却不同意认错。
这构成了一个奇怪的僵局：审计公司拿着账本说「查出来了」，约80%的超额费用也确实被退还，模型厂商却集体摆手说「没这回事」。既然都称没错，这钱又是怎么退出来的？
Vaudit列出了三种最常见的多收方式，每一种都藏在账单不起眼的角落，平时几乎不会有人逐笔核对：
其中第三种最让Hahn感到不安。过去用软件是人盯着流程的，一旦跑飞就能立刻掐断。而AI智能体的卖点恰恰是「放手让它自己干」，人退到了流程之外，这意味着当智能体在后台撞墙、重试、再撞墙、狂烧token时，原本会喊停的人根本不知情，账单却要等到月底才送到面前。
Vaudit和厂商各执一词，但「退钱不认账」的僵局更深层的原因，可能藏在AI计费这门生意的算法结构里。
AI按token用量收费，而token在常见的基础设施仪表盘中几乎是隐形的；同样一句话，用哪个模型、prompt怎么写、智能体怎么编排，烧掉的token能差出几个量级。模型越往「智能体化（agentic）」走，越吃token——一个智能体替你跑一个任务，背后可能是几十甚至上百次模型调用，每一次都在计费。
同时，AI账单链条被拉得越来越长：模型厂商收一道，云厂商收一道，中间夹着的SDK代理再绕一道。每一道单看都合理，三道叠在一起则很难一眼看清钱究竟花在了哪里。Hahn的总结是：AI账单正变得越来越不透明，这句话戳中了整个行业的软肋。
AI账单纠纷并非孤立事件。据《华尔街日报》报道，今年6月15日一位华盛顿特区客户Karl Kahn把Anthropic告上联邦法院，指控其高价订阅「货不对板」——Max 5x每月100美元、Max 20x每月200美元，宣传为Pro计划用量上限的5倍和20倍，但实际能用的量远低于宣传。该诉讼请求集体诉讼地位，覆盖2025年4月以来所有购买过这两档套餐的用户。
Vaudit的商业模式也说明问题本身已成规模：客户把一段SDK接入自己的AI环境，捕获原始使用数据，再与发票逐条比对；对不上的金额由Vaudit代为申诉。公司收费方式为审计金额抽1%、追回金额再分30%，追得越多自己赚得越多。
专门给AI账单挑错，居然能做成一门生意。这件事本身就说明，AI计费已经复杂到非请「第三方查账」不可的地步。Anthropic和OpenAI都在为IPO冲刺，一边是把新功能塞给客户的营收狂奔，一边是付费用户对着看不懂的账单皱眉——而「AI时代的账单税务师」，恰在两者之间的缝隙里长了出来。
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