新研究反驳斯坦福结论：AI 尚未显著冲击应届生就业

一篇来自慕尼黑 CESifo 的最新工作论文显示，目前并无明确证据表明人工智能正在大规模替代或减少应届大学毕业生在劳动力市场的招聘规模。这一结论与近期斯坦福研究中「受 AI 影响职业入门级就业明显落后」的发现形成鲜明对比，引发了学界与业界对 AI 就业冲击程度的新一轮讨论。

研究方法与核心结论

这篇题为《AI 对应届大学毕业生就业的早期影响》的论文由经济学家 Robert Fairlie 和 Jane Wu 撰写。两人之所以选择聚焦应届毕业生，是因为劳动力需求的变化通常会最先通过减少新招聘体现出来，而不是以解雇现有资深员工的方式出现。研究人员指出，尽管 AI 已经具备执行许多入门级办公室工作中「相对标准化任务」的能力，但企业目前更倾向于缩减入门岗位的新增招聘，而非直接裁员替换经验丰富的老员工。

论文在摘要中明确写道：「没有证据表明应届大学毕业生在绝对或相对水平上遭遇任何显著、广泛的替代或招聘减少。」

与斯坦福研究的分歧

就在上个月，斯坦福的一项研究指出，所谓「受 AI 影响」的入门级职业就业增长明显落后于其他领域。CESifo 的这篇工作论文则给出相反判断，强调截至目前，无论是绝对水平还是相对水平，应届毕业生都未出现 AI 引发的显著就业替代。

两篇论文的差异可能源于研究方法、数据来源与「AI 影响职业」界定方式的不同，也表明 AI 对劳动力市场的真实影响在量化层面仍存在较大不确定性。

未来风险仍不容忽视

Fairlie 和 Wu 也提醒，2026 年的毕业生面临的 AI 替代风险可能高于仅早一两年毕业的学生群体。他们引用了近期美国 Census 调查的数据，显示「正在用 AI 替代大量员工任务」的企业数量近期急剧上升；同时，过去 12 个月内企业人均 AI 支出以及 ChatGPT Enterprise 的 token 使用量都出现了显著增长。这意味着 AI 对就业的冲击可能仍处于早期阶段，未来的招聘环境仍需持续观察。