苹果在美国上线覆盖全产品线的设备租赁服务，分析认为这一模式或可为仍处早期阶段的 AI 硬件行业提供参考。
2026 年 7 月 28 日，苹果在美国正式推出名为 Apple Upgrade 的设备租赁服务，覆盖 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Watch 等主力产品线。这项服务由苹果与金融科技公司 Klarna 合作推出，用户可通过按月付费的方式，在 12 至 36 个月的租期内使用设备，期满后可灵活选择归还、一次性买断或直接升级到新一代产品。
根据公开信息，基础方案下 iPhone 月租 17.99 美元起，Apple Watch 和部分 iPad 11.99 美元起，Mac 24.99 美元起。该服务取代了此前的 iPhone Upgrade Program 和部分分期付款选项，标志着苹果从传统的卖断销售模式，向更灵活的「使用权 + 生命周期管理」模式迈出重要一步。
2026 年以来，受全球 AI 基础设施建设爆发式增长影响，DRAM 和 NAND 闪存等关键存储器价格持续承压，这些元器件在智能手机、平板和电脑物料清单成本中的占比显著提升，即使是供应链议价能力极强的苹果也面临利润空间被挤压的现实压力。
与此同时，市场需求侧也在走弱。Counterpoint Research 数据显示，2026 年全球智能手机出货量预计同比下降近 14%，消费者换机周期已拉长至 36 个月以上。IDC 也做出智能手机出货量将下调 13.9% 的判断，并表示如果 iPhone 18 系列升级幅度有限且涨价明显，需求下行幅度可能更大。
不过，仅将苹果推出租赁服务归因于「硬件涨价后怕消费者买不起」并不全面。苹果此前已拥有分期付款、以旧换新和年度升级计划等多种金融工具。真正值得深思的是，为何苹果要在此时重新设计一套覆盖四大产品线、明确允许用户最终归还设备的完整租赁体系。
截至 2025 年底，苹果活跃设备安装量已超过 25 亿台。2026 财年第二季度，苹果总营收达 1112 亿美元，同比增长 17%。每一台进入市场的苹果设备，都连接着 App Store、iCloud、Apple Music、Apple TV+、AppleCare 等订阅服务入口。设备本身是流量入口，用户的活跃度和使用周期才是生态持续产生高毛利收入的核心。
在智能手机市场进入成熟阶段的今天，硬件性能年度迭代对消费者换机意愿的刺激作用正在边际递减。许多用户完全可以把一台 iPhone 或 Mac 用上三年甚至更久，新品发布节奏与实际换机节奏之间的脱节日益明显。
Apple Upgrade 的核心创新在于将换机节点写入合同周期。租期结束时，用户自然会回到苹果的决策界面，面对「继续使用、买断或升级」的选择。这把偶发的换机行为转变为可预期、可管理的周期性互动，显著降低了用户留在苹果生态的决策阻力。
「归还设备」选项尤为关键。苹果拥有成熟的官方回收、检测、维修、翻新和再销售体系，一台被归还的设备可以经过翻新后进入二手市场，也可以被拆解回收，让同一硬件在完整生命周期内产生多次经济价值，这与传统卖断模式下「设备售出即脱离掌控」形成鲜明对比。
与成熟的智能手机市场不同，AI 硬件正处于快速演进的早期阶段，消费者面临的不确定性要大得多。购买 AI 智能眼镜前，很难预判自己是否愿意每天长时间佩戴；购买 AI 录音设备或会议助手前，也难以确定自动总结、转写功能能否真正融入工作流；AI 穿戴挂件和健康监测硬件的实际价值，更需在真实场景中持续使用数周甚至数月才能逐步显现，参数表和体验店的短暂试用远不能完全解答这些疑问。
当前 AI 硬件厂商最常见的应对方式是降低首购门槛：新品首发折扣、平台补贴、赠送会员时长、低价众筹等。这些措施本质仍属买断模式，决策风险完全由消费者承担。一件原价 3000 元、促销后 1999 元的 AI 设备，如果买回家后发现并不适合自己而落灰闲置，仍构成一次失败的消费体验和沉没成本。
租赁模式提供的则是完全不同的价值承诺：用户只需为接下来几个月的使用权付费，若产品真正好用可续租、升级或买断，若未能融入生活则可轻松归还。手机租赁主要解决高价产品的分期支付问题，而 AI 硬件租赁首先要解决的是信任建立问题，即消费者不敢为一个未知体验一次性支付高额费用的顾虑。
此外，AI 硬件的快速迭代进一步削弱了传统所有权模式的吸引力。AI 硬件处于模型能力、芯片架构、传感器技术、交互范式等多维度同时剧烈变化的阶段，几个月后就可能面临能力更强、体积更小、续航更优或交互方式更自然的竞品。其价值也不完全由硬件本身决定，背后的模型服务是否持续更新、第三方生态接口是否保持开放、云端推理成本能否长期支撑，都会直接影响长期使用体验。
当前不少 AI 硬件的商业模式仍围绕「销售瞬间」设计：发布会营造期待，短视频展示演示功能，众筹强调限时早鸟优惠，消费者下单后厂商的交易目标基本达成。高首销数字能证明兴趣，但不能证明产品已嵌入日常生活，大量设备最终成为「抽屉里的科技摆件」，这在早期 AI 硬件市场中并不罕见。
引入租赁机制后，评价标准将发生根本性改变。厂商必须关注中长期的真实留存数据：哪些功能提升续租意愿？哪些痛点导致用户放弃？设备因何被集中归还？不同群体的升级转化率如何？这些指标直接影响收入稳定性和现金流预测。产品能否被持续使用，将第一次成为商业模式不可分割的核心组成部分。
从更宏观角度看，租赁不只是一种销售工具，更是一套行业自我约束机制。它要求厂商不能仅在消费者付款那一刻完成价值叙事，而必须通过持续的产品迭代、服务优化和生态构建来兑现长期承诺。
当然，租赁模式的普及也面临现实挑战。对带有摄像头、麦克风、生物识别或健康传感器的 AI 设备而言，归还后的账号解绑、本地数据彻底清除以及传感器权限管理等问题，比普通消费电子更为敏感和复杂。专业租赁平台、金融机构、第三方维修翻新服务商和二手交易市场可以分工协作，正如苹果选择与 Klarna 合作所展现的那样。
过去几年，AI 硬件行业投入了大量精力向消费者描绘美好未来，消费者支付的价格中也包含了对尚未完全验证的未来能力的预付成分。对于仍处于探索阶段的产品而言，信任不能永远只依靠发布会上的愿景和参数堆砌来建立。
当一款 AI 硬件产品尚未成熟到足以让消费者放心承诺三年陪伴时，厂商至少应该为用户提供一条体面的退路。AI 硬件行业需要降低的，从来不只是产品的绝对售价，更重要的是降低消费者为一次新体验所必须付出的信任代价和决策风险。通过这种新的消费契约，AI 硬件才能真正从「概念尝鲜」阶段走向「日常生活基础设施」的成熟阶段。苹果的实践，为整个行业提供了一个值得认真研究的样本。
