多项研究显示：AI 没让人更闲，反而更忙也更焦虑

多项研究正在颠覆「AI 让我们更轻松」的预期：早期采用者并未把省下的时间用来休息，而是承接了更多任务；与此同时，过度依赖 AI 可能在悄悄削弱使用者的思维能力与专注深度。

工作更忙了，不是更轻松

ActivTrak 对超过 10,000 名员工的数字活动进行分析后发现，当人们开始使用 AI 之后，工作节奏并未放缓，反而变得更加密集。早期采用者在邮件、即时通讯和聊天工具上花费的时间翻了一倍多，对业务软件的使用量也上升了 94%。UC Berkeley Haas 商学院的研究指出，AI 让原本需要外包的编程、工程等任务变得更容易，员工开始把更多事情揽回自己手上，并在晚上、周末、等人的间隙见缝插针地工作。多任务并行、监督多个 AI 智能体同时处理不同任务，逐渐成为常态。

代价是深度、连续的工作时间被压缩。ActivTrak 的数据显示，人们在专注且不被打断的工作上花费的时间下降了 9%。研究者甚至为这种状态起了一个名字：「AI 脑疲劳」（AI brain fry）。这并非 AI 独有的现象——历史上许多「省力」技术，如汽车、火车、飞机，最终都让人们出行更多、节奏更快，而非真正减轻负担。

「认知需求」决定人与 AI 的相处方式

文章作者提出，区分人群的关键并非智力高低，而是其与「认知努力」的关系。心理学上所说的「高认知需求者」享受深度思考；「认知吝啬者」则尽可能回避费脑的活动；多数人处于中间地带，只在自己真正关心的事情上付出心力。这一差异将决定人们在 AI 时代的不同走向。

• 「高效乘客」：认知需求较低的人倾向于用 AI 替自己思考，短期内效率上升，长期则可能因缺乏锻炼而能力萎缩。
• 「主动搏斗者」：追求成长的人把 AI 当作训练伙伴，主动与 AI 较劲以拓展自身能力，承接更多任务而非减少工作量。

过度依赖 AI 的隐性代价

多项研究已开始量化这种萎缩。MIT Media Lab 的 Nataliya Kosmyna 团队发现，使用 ChatGPT 执行类似任务时，大脑的连接强度最多可下降 55%。Possibility Sciences 联合创始人 Vivienne Ming 的研究显示，使用 AI 时大脑的 γ 波活动——反映认知努力的关键指标——下降约 40%。SBS Swiss Business School 的 Michael Gerlich 在研究中指出，「频繁使用 AI 工具与批判性思维能力之间存在显著负相关」。

更值得警惕的是「AI 拐杖」被抽走之后的落差。Carnegie Mellon University 的 Grace Liu 团队让受试者经历「使用 AI → 失去 AI」的过程，结果发现：仅经过约 10 分钟的 AI 辅助解题后，失去 AI 的人表现反而不如从未使用过 AI 的人，且更易放弃。

医疗领域的对照数据更具说服力。一项针对内窥镜专科医生的研究显示：在引入 AI 之前，医生在 28.4% 的结肠镜检查中能定位癌前病变；引入 AI 之后又撤出，定位率下降至 22.4%。检测能力在依赖 AI 的过程中被实质性削弱。

正如作者在加州 Anaheim 附近的高速公路上被 GPS 牵着走时的那一瞬感悟：导航「仅仅让某些导航能力萎缩了」。AI 提供的便利同样如此——真正的竞争力，并不在于能否用 AI 更快完成任务，而在于是否愿意在 AI 时代继续主动思考。