AI 新材料公司索格智算完成数千万元天使轮融资

索格智算（上海）科技有限公司近期完成数千万元天使轮融资，由复星创富领投，资金将主要用于新材料自动化研发管线的迭代、实验室建设和团队扩充。公司成立于 2025 年，是一家专注于利用 AI 计算引擎驱动新材料研发的硬科技公司，目前已组建 30 余人的研发团队，下设 AI 算法、应用技术、智能体、量子计算四个研发中心。

融资概况

本轮融资由复星创富领投，南通产控思源人工智能先导基金、云启资本、中赢创投跟投，紫竹科投等老股东追加投资。创始人兼首席科学家徐振礼是上海交通大学特聘教授、人工智能新材料研究中心主任、国家杰出青年科学基金获得者，核心团队拥有数学、人工智能与材料的交叉学科背景。顾问团覆盖 AI 算法、材料研发与产业资源，形成「基础研究＋产业落地」的双引擎架构。

技术体系

公司核心技术围绕三个原创算法展开：

• SOGNet（高斯和神经网络）：解决长程相互作用计算难题，在傅里叶空间直接学习远距离原子关联，突破传统消息传递型模型仅能处理近程相互作用的局限。相关研究发表于 Phys. Rev. Lett.（2025），并获编辑推荐。
• 随机分批算法：将传统分子动力学万核并行效率从 20%–30% 提升至 95% 以上，计算速度提升数十至百倍，使大规模材料模拟成为可能。该工作获上海市自然科学一等奖。
• R2D 多场耦合模型：突破传统电化学建模的均质假设，可精准捕捉电池材料在充放电循环中的离子传输、界面反应、应力演化与失效机制等多物理场耦合过程。

基于上述算法，公司搭建了覆盖材料设计、计算验证与工业仿真的产品矩阵：

• SOGNET-Battery：面向锂电领域的垂域原子大模型
• NanoTitan Ultra：新材料专用高性能模拟器
• R2DPack / R2DPack-ONet：下一代电池自动化仿真软件与 AI 代理模型
• SOG Omni：材料研发自主智能体

落地与实测表现

公司目前已在锂电与化工高分子两大领域实现产业化落地。在固态电池方向，团队利用 R2DPack 为某固态电池企业开展电芯级多物理场仿真，在主流车载芯片同等算力条件下实现毫秒级响应，为十万级新能源汽车主流车载芯片的轻量化部署与实时预测奠定基础。在化工方向，团队利用 SOG Omni 为某化工上市企业推荐高分子候选配方，由计算引擎完成精准预测与筛选，相关结果已进入湿实验验证。

在锂电材料六类体系上的实测显示，SOGNET-Battery 以更小的参数规模实现了对通用势函数模型精度的超越。以 Li-Li₆PS₅Cl 体系为例，仅用 359 个构型微调，原子力误差降低约 68%，能量误差降低约 83%，推理速度提升超过 80%。

未来规划

公司表示将以概念验证阶段的联合研发为起点，在高价值材料方向率先跑通技术可行性，再向纵深布局；后续将深化战略合作，重点布局光刻胶、半导体封装胶粘材料等细分领域，推进新材料分子设计、配方开发与产线落地。同时，公司已在稀土永磁、辐射屏蔽材料等国家重大战略需求领域开始布局，与头部企业及研究院所共建人工智能研发与应用体系。

复星创富表示，看好公司在「底层算法—算力平台—产业应用」上的完整技术实力，认为其正处于从技术突破向产业规模化落地的关键跨越期。