盖茨发声：我们已跨过 AI 多个危险阈值

比尔·盖茨在最新发表的公开信中警告，当前 AI 技术已在生物能力、网络能力、心理社会能力、就业冲击等多个维度跨过了本应被严控的危险阈值，但行业之外的讨论与重视程度远远不足。他在近日接受《MIT Technology Review》采访时直言，自己对这种「缺乏关注」感到震惊。

一、为何选择「现在」发声

盖茨解释，他公开表态出于两个原因。一方面，多个危险阈值已被突破，但行业此前承诺的「到那时再想办法管控」并未真正兑现；另一方面，行业外部的警觉与讨论程度令他震惊。他将自己定位为一个「尖锐的声音」，并透露这只是他就该话题撰写的多篇公开信中的第一篇。

他在采访中具体列出了五个已经跨过的阈值：

• 生物能力（bio-capabilities）
• 网络能力（cyber-capabilities）
• 心理社会能力（psychosocial capabilities）
• 就业破坏能力（job-market-destruction capabilities）
• 缺乏控制（lack of control）

二、生物风险尤其令人警惕

在诸多议题中，盖茨对前沿模型的生物能力最为担忧。他表示：「任何能够合成新分子的模型都应被监控。」在他看来，生物恐怖主义的风险相比自然大流行病要「可怕得多、可能性也大得多」，他给出的判断是约高出 50 倍。

他还指出，行业内已出现一些早期信号，例如部分公司开始减少招聘入门级白领员工。他认为，能力与可靠性层面的瓶颈正在被快速解决，对白领工作的「低成本替代」将在不远的将来大规模到来。

三、两项政策提议：人类保留岗位与 token 税

除了警示之外，盖茨还提出了一些较新的治理思路：

• 人类保留岗位（human-reserved jobs）：由社会共识保留一部分必须由人承担的工作岗位，具体范围可由各国自行决定。
• 机器人与 token 税：对替代人类工作的 AI 使用所获得的收入征税。其中「机器人税」是他长期倡导的概念。

四、谨慎乐观：先动荡，后丰裕

尽管措辞尖锐，盖茨对 AI 在农业、医疗、教育以及简化官僚流程等领域的长期前景仍持乐观态度。他相信社会终将走向「丰裕」，但在那之前必须经历相当大的动荡。他还特别提到，机器人领域的进展速度令人惊讶，且中国略快于美国。

在采访最后，盖茨强调，过去的经验在判断 AI 影响时具有误导性：以当前 AI 同时跨行业、低成本地替代人类认知的速度来看，「这一次不一样」。他希望自己的发声能促使社会正视这些已经发生的变化。