复旦刘典：企业传承与组织变革同时进入 AI 周期

复旦大学中国研究院副研究员刘典日前在第十届中国商业文化与管理学术会议上发表主旨演讲，从 AI 产业趋势出发，论述人工智能时代企业代际传承与组织变革的内在逻辑。她认为，未来五到十年的代际权力交接与 AI 驱动的组织重构将叠加于同一时空，这使企业面临「换人」与「换组织」的双重压力。

财富载体从空间资源转向「数据 + 算力 + 模型」

刘典指出，过去财富创造高度依赖土地、房地产与渠道资源，但随着科技创新成为新增长动力，财富主体正从空间资源拥有者转向科技产业生态构建者。她援引两组数据说明这一变化：

• 英伟达市值从 1 万亿美元攀升至 5 万亿美元仅用 29 个月，其中 4 万亿到 5 万亿阶段只花 113 天，2026 年 5 月已突破 5.5 万亿美元，超过德国全年 GDP；
• 2025 胡润全球独角兽榜中，纯 AI 公司达 128 家、总估值近 1 万亿美元，AI 相关独角兽共 478 家。

与此同时，数据资产正在进入企业资产负债表。A 股 127 家公司 2025 年年报「数据资产入表」合计金额达 37.16 亿元，较上年的 92 家、20.93 亿元近乎翻倍；其中三大运营商占比达 60.7%。刘典认为，数据正从「资源」转变为企业可确认、可管理、可运营的新型资产，下一代企业家继承的将不只是股权与厂房，而是数据资产、模型能力与算力资源的所有权与运营权。

「换人」与「换组织」叠加于同一十年

刘典表示，2025 至 2035 年是特殊交汇期：一方面，第一代企业家在未来 5 到 10 年密集退出经营一线，21 万亿元级财富与经营权等待转移；另一方面，2026 到 2030 年智能体将规模化落地，管理层级、岗位体系与决策链条被系统性改写。她认为这一交汇带来三个直接变化：

• 继任者遴选标准中，AI 素养从加分项变为必选项；
• 交接内容从职位与人脉扩展到数据资产与智能系统；
• 董事会需同时回答「谁来接」与「组织怎么改」两个问题。

她特别提到一个反直觉现象：在深度运用 AI 的大型组织中，中间管理层正被系统性压缩，承担信息传递与协调转述职能的角色面临最大冲击；而基层一线员工在人机协同的新形态下反而成为放大效率的关键节点，决策链条趋于扁平。这意味着未来管理者必须从「只管人」转向同时管理人与 AI 两个团队。

数据资产与 AI 认知是传承的两大变量

刘典认为，企业中「老师傅」脑子里的经验正成为最稀缺、也最可被传承的资产。她举例：一位硅谷算法工程师将多年经验沉淀为数据，3 人团队做出 AI 产品，一年后以 2.4 亿美元估值被收购；顶尖 AI 公司如今为数据标注员开出每日 1 万至 2 万元的价格，招聘硕士、博士与行业专家。她由此判断，数据既是经营资产，也是传承资产，把隐性经验沉淀为数据与智能体流程，是 AI 时代「传体系」的具体形态。

在 AI 认知层面，她直言：「未来十年 21 万亿财富等待交接，而二代传承的成功率不足 30%。AI 转型最大的坑是一把手的缺位，AI 认知无法外包，也无法随职位一起交接。」她批评部分企业将 AI 战略完全外包给职业经理人或外部团队，自身仅做资金投入却收效甚微，根源在于决策者本人并未深度使用 AI。最后，她将企业传承期许归结为四种能力：对方向的洞察能力、把握方向后的落地能力、协同合作的能力，以及在不确定性中同时承担风险与嫁接创新的能力，并提醒两代交接者最大的风险，是在 AI 时代看错了结构转换。