融资百亿，京东蚂蚁同日入局：AI 医疗赛道全面提速

2026 年，中国 AI 医疗赛道被同时按下多个加速键：融资额从连续两年徘徊的 37 亿元一举跳到 139 亿元，京东与蚂蚁在 8 月 12 日同日宣布落子，国家医保首次把 AI 辅助诊断纳入乙类目录。技术演示期的故事正在被改写成商业化兑现的故事。

商汤医疗：从拆分独立到百亿估值

商汤医疗（上海商汤善萃医疗科技）是这一轮加速中最具标本意义的样本。它在 2022 年从商汤科技拆分独立，定位两件事——医疗大模型与智能体操作系统。其核心「医疗世界模型」以自研「大医」大模型为中枢，向下调度看片、读病理、做内镜等专科模型，配合医学知识库、工具包与诊疗规则，构成完整医疗 AI 平台。

资本节奏十分密集：

• 2025 年初：拆分后首轮上亿元融资
• 2025 年 11 月：数亿元 Pre-A+ 轮
• 2026 年 4 月：超 5 亿元 A 轮落定，估值突破 10 亿美元
• 2026 年 7–8 月：完成超 1 亿美元 B 轮，投后估值站上 100 亿元，正式进入 Pre-IPO 阶段

资金重点用于强化医疗世界模型研发与产品化、拓展全球业务，并切入医疗具身智能等新方向。投资方包括联创资本、中电数融基金、联美集团及多家大型险资、券商直投与资管机构。

落地端，商汤医疗与新华医院、瑞金医院、肺科医院等头部三甲合作的 5 大场景，入选「上海市卫生健康人工智能建设核心成果」，方案已辐射华西医院、清华长庚等数百家医院，并走出国门——入驻新加坡 IHH 国际医疗集团旗下的百汇医院，累计服务超千万人次。

京东与蚂蚁：同日的两种打法

8 月 12 日，蚂蚁集团将「好大夫医生版」更名为「蚂蚁阿福医生版」，同步上线 AI 医学助手与 AI 分身助手，向医生端开放智能体、文献检索、病历调阅与预问诊自动化能力。蚂蚁手握的好大夫拥有超 30 万实名注册医生，C 端蚂蚁阿福月活超 3000 万、日均健康咨询超 1000 万次，并与威科集团、深势科技达成战略合作。

同日，京东健康宣布运营半年的「京东知医」AI 医生助手全面接入基层医疗平台云鹊医 APP，开放辅诊工具与医药供应链能力，云鹊医覆盖全国 31 个省级、近 2795 个县级行政区，辐射超 8 亿居民。京东知医上线以来累计服务超百万医生，辅助诊疗决策超 2000 万次，并上线针对多病共存、多重用药、疑难会诊的深度思考模式。

同一个时间点，一条向上深化医生与 C 端问诊体验，一条向下把 AI 塞进基层医生口袋——路径不同，重注同一赛道。

其他主要玩家同样在加速：

• 讯飞星火医疗大模型门诊诊断准确率达 93.1%，专科能力首次达等级医院主任级医师水平，计划 3 年覆盖全国 90% 基层机构
• 腾讯健康以 DeepSeek 与混元双大模型为底座，服务超 1000 家医院，整体落地超万家
• 联影智能「元智」医疗大模型 2025 年拿下 10 亿元 A 轮，2026 年三类证突破 20 张

支付端破冰：AI 诊断首次被医保买单

比巨头入场更具长期意义的，是支付方出现。2026 年 4 月 1 日起，12 项 AI 辅助诊断服务正式纳入国家医保乙类目录，参保人自付比例降至 15%–30%，全国已有 837 家医院落地——这是全球首个把 AI 诊断大规模纳入医保的国家动作。同年 5 月，德适生物的 AI AutoVision 染色体核型辅助诊断软件拿下全球首张大模型三类医疗器械注册证。

中信证券判断，2026 年 AI 医疗的支付方更明确、支付力更强，有望成为商业化确定性最强的一年；IDC 提示，竞争重心正从模型能力转向医院体系「接不接得住」的落地能力。弗若斯特沙利文预测，中国 AI 医疗市场规模将由 2023 年的 88 亿元增至 2033 年的 3157 亿元，年复合增长率 43.1%。

截至 2026 年 1 月，国内医疗 AI 相关公司已超 10.8 万家；截至 6 月，134 款三类 AI 医学影像辅助诊断软件获批。海外同样活跃，Rock Health 数据显示 2026 年第一季度美国数字健康初创融资 40 亿美元。

从样本看落地：武汉的 116 个场景

今年 7 月，武汉发布「人工智能+医疗」创新应用成果：116 个典型应用场景（比国家卫健委公布的 84 项参考指引多出 32 个）、31 个大模型与智能体、29 个智能终端产品、33 个高质量数据集。

老年病是其中绝对主角：

• 卒中康复：武汉市中心医院脑机接口卒中后偏瘫 AI 康复智慧病房、同济医院脑卒中神经环路重构、汉口医院脑出血微创 AI 算法
• 慢病管理：梨园医院糖尿病足「筛查-分级-随访」全链条平台、湖北省中西医结合医院「三一照护」糖尿病 AI 模式、协和医院慢病健康管理智能体、武汉科技大学附属老年病医院 AI 视觉加触觉融合智能手诊系统

配套的心脑血管共患慢病真实世界数据集、吞咽障碍脑机接口多模态数据集、慢性萎缩性胃炎数据集同步沉淀，场景与数据之间的飞轮开始转动。

武汉之外同样在落地：深圳近 450 个 AI 产品在各级医疗机构落地（临床医疗类 404 个），北京大学深圳医院 ICU 借助迈瑞启元大模型实现 5 秒诊疗数据回溯、1 分钟结构化病历；北京协和医院智能体矩阵已覆盖罕见病、心肺影像、肿瘤放疗等 110 余个智能体并下沉至 30 多个省份的县域与乡镇，其中「协和太初」罕见病智能体遗传变异分析精准度达 99%、推广至 419 家医院；北京西城区社区机构依托北京大学第一医院慢性肾脏病数字医生助手，将社区医生肾病筛查诊断掌握率提升到 100%。

结语

脑卒中、糖尿病视网膜病变、骨关节病——老年人最高发的病，恰是 AI 诊断落地最快的领域。这并非偶然，而是市场需求的方向所在。对 3 亿中国老人来说，比 AI 多聪明更重要的，是三甲医院的诊疗能力终于可以被「复制」到县城、社区与家中。AI 不会取代医生，但它正在让好医生，变得更多。