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微软员工联名撰文:AI 危害并非假设,监管刻不容缓

两位微软员工在《卫报》撰文指出,AI 已被用于军事目标识别、大规模监控,造成真实伤亡与权利侵害,呼吁立即立法禁止 AI…

2026.09.26 · 周六约 3 分钟阅读

微软员工 Mohamed Hussein 与 Granate Kim 近日在《卫报》发表署名文章,呼吁政府与企业立即采取措施,遏制 AI 技术在军事打击、大规模监控等场景中造成的现实危害。文章开篇即指出,近期关于 AI 风险的讨论并非纯粹假设,AI 的危害已经在眼前发生。

AI 已用于战场目标识别

文章援引调查报道指出,以色列军方在加沙战争中大规模使用 AI 系统生成打击目标,仅开战第一个月就产生约 12,000 个攻击目标,且几乎缺乏有效的人工监督。该结论来自以色列记者 Yuval Abraham 的调查,其最新纪录片《NAZA》收录了参与士兵的证词。今年早些时候,美国军方在伊朗发动的一次 AI 相关空袭击中了 Minab 的 Shajareh Tayyebeh 小学,造成 156 名儿童、教师与平民死亡。作者认为该打击极有可能源于依赖错误数据所导致的"目标识别失误",几乎是这场战争中单次平民伤亡最严重的事件。

监控与算法偏见深入美国国内

文章强调,AI 造成的危害不只发生在海外。美国国土安全部正使用包括微软 Azure 在内的 AI 工具,大规模监控、逮捕与驱逐移民;各地执法机构部署的人脸识别技术因算法偏见,已导致拉美裔与非洲裔美国人被错误逮捕与监禁;纽约警局与微软合作构建的 Domain Awareness System 通过 Azure 连接 18,000 个摄像头,相关监控系统已扩展至佐治亚州以及巴西、新加坡等地。此外,为 AI 提供算力的数据中心大量建在低收入与农村社区,这些地区的居民正面临空气污染等健康威胁。

跨阵营呼吁与立法尝试

文章提到,近期科技界出现了罕见的跨阵营联盟:Sam Altman、Elon Musk、Demis Hassabis、Dario Amodei、Satya Nadella 与 Bill Gates 等业界领袖公开警告 AI 危害,呼吁放缓技术发展;参议员 Bernie Sanders 与 Steve Bannon 罕见合作,呼吁国会立法监管 AI。在立法层面,美国众议院近期提出《前沿法案》(Frontier Act),拟在科技公司内部嵌入第三方评估机构进行安全评估;本月早些时候,Sanders 与议员 Greg Casar 提出《禁止人工超级智能法案》(Ban Artificial Superintelligence Act),试图阻止人类无法控制的技术被开发出来。

作者立场与具体诉求

文章认为上述立法是良好起点,但可能需要数年才能通过,且并未解决已造成的现实危害。作者呼吁前沿 AI 公司与各国政府立即行动,禁止 AI 技术用于军事目标识别、自主武器系统与大规模监控——这与 Anthropic、OpenAI、Google DeepMind 等公司部分员工的诉求一致。作者在文末写道,AI 危害向更脆弱群体蔓延的趋势仍可逆转,但这一窗口期短暂,必须现在就建立清晰的护栏,让 AI 保护所有人而非少数特权者。

作者简介:Mohamed Hussein 是员工主导组织"No Azure for Apartheid"的组织者;Granate Kim 同为该组织成员,并担任 MPower Change 运动总监。

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