商汤出席国泰君安秋季论坛，提出AI三大范式转变

商汤（SenseTime）资本市场负责人 Philip Wong 在国泰君安证券 2026 秋季论坛的科技与 AI 专场发表开幕演讲，提出当前 AI 行业正在经历的三大根本性范式转变，并介绍了商汤面向这些转变构建的「一个模型 + 一个 Token 工厂 + 一个智能体编排」（One Model + One Token Factory + One Agent Harness）框架。

三大范式转变

Wong 在演讲中归纳了三个关键趋势：

• 从单模态走向原生多模态：感知正成为智能的基础，现实场景要求模型对文本、视觉与推理形成统一理解。
• 从 Token 消耗转向任务交付：AI 的角色从「回答问题的工具」演变为「端到端完成多步复杂工作流的智能体」。
• 从单点模型走向系统级全栈能力：衡量竞争力的标准正在从模型 benchmark 转向部署与交付成本，全栈能力构成新的护城河。

商汤的应对框架

针对上述转变，商汤推出了「一个模型 + 一个 Token 工厂 + 一个智能体编排」框架：

• 一个模型（One Model）：强调面向多模态的统一模型底座。
• 一个 Token 工厂（One Token Factory）：指向高效率、可规模化的大规模 Token 生产能力。
• 一个智能体编排（One Agent Harness）：面向复杂任务交付的智能体调度与编排体系。

商汤表示，自身在上述方向上已做好准备，希望借此把握 AI 的下一波浪潮。本次内容为商汤官方在社交平台披露的会议演讲要点，未公布具体技术参数、benchmark 成绩或产品时间表。