宇算星河发布天基世界模型与琶洲智算星座，推进太空 AI 推理

宇算星河在近日举办的第二届广东省人工智能应用对接大会上，正式发布自研「天基世界模型」，并同步推出面向商业化运行的「琶洲智算星座」——一套在太空部署算力、直接在轨运行 AI 推理的卫星基础设施。公司创始人兼 CEO 王凯表示，星座的目标是在轨道上源源不断产出可商业化的 AI Token，构建从太空感知到地面服务的完整闭环。

行业痛点：遥感数据「上天容易，下传难」

传统遥感卫星遵循「天上拍照、地面计算」的模式：卫星采集海量原始影像，必须等待过境地面站才能下传，传输耗时久、带宽成本高。在泥石流、洪水等应急场景下，数据完整回传并完成解析时，最佳处置窗口往往已经错失。同时，传统遥感分析高度依赖针对车辆、船舶、农作物等单一目标训练的专用模型，开发链路冗长，行业使用门槛偏高。

宇算星河选择的差异化路径是先锚定真实市场需求，再把算力送入太空部署，核心是在轨产出可商业化的 Token，反向定义算力卫星的硬件规格。

琶洲智算星座：四大核心能力

根据规划，琶洲智算星座总规模约 24 颗卫星，分四组逐步发射部署。首组卫星已完成出厂验收，预计于 10 月择机在酒泉卫星发射中心升空。其差异化设计体现在四个方面：

• 7×24 小时不间断在轨运行：卫星在供电、热控、空间抗风险等层面做全套冗余设计，搭载多组太阳能帆板与蓄电池系统，确保算力单元像地面智算机房一样持续工作。
• 星间激光通信：每颗卫星配置两套激光通信终端，支持星间高速数据流转与星地通信，支撑跨星分布式推理。
• 一栈式「天数天算」：天基世界模型直接部署于算力卫星，可见光、雷达、高光谱等多源数据在轨完成目标识别、解析与推演，仅以轻量化 Token 形式回传结构化结论与问答结果，大幅降低星地带宽压力。
• 跨星协同分布式计算：A 星捕获数据传给 B 星，由 B 星运行模型完成推理，将多颗物理独立卫星组合为逻辑统一的太空超级计算单元。

公司表示，天基世界模型训练素材来源于太空全域原生遥感观测数据，覆盖沙漠、海洋、森林等人类活动稀少区域，兼具空间全覆盖与长时间序列历史观测，分辨率最低达 0.5 米，仅识别物体目标，不涉及个体人员识别，守住数据合规与隐私边界。

落地场景：B 端优先，C 端展望

现阶段公司优先聚焦三大 B 端场景：

• 应急救灾：灾害发生后快速识别塌方、洪水淹没范围，提供分钟级情报支持。
• 现代农业：评估全球主要经济作物播种面积与预估产量，服务农业数字化与农产品贸易金融。
• 城市交通与治理：依托雷达可穿透云层的优势，解析城市全域路网与车流态势，服务精细化治理。

公司同时表示，未来将随星座扩容与模型迭代，将应用延伸至大众可用的 C 端场景。

团队与融资

创始人王凯为清华与加州理工联合培养博士，求学期间深度接触航天工程与深空探测项目，核心团队来自清华计算机系、北航等高校，具备从 0 到 1 训练大模型的完整能力。近日公司完成新一轮融资，由麟阁创投领投，海珠城发等机构跟投，依托佳都科技产业孵化底座与政府、资本、产业多方资源协同推进项目落地。