AI 难解美国财政赤字？经济学家称过半收益将被自身反噬

2026 年 5 月，美国国债规模突破 39 万亿美元，财政赤字持续扩大，社保信托基金预计将于 2032 年、医保信托基金于 2033 年耗尽。在此背景下，AI 常被视为缓解赤字的「灵丹妙药」。然而，布鲁金斯学会与美联储经济学家联合发布的工作论文指出，AI 虽有望到 2036 年累计削减约 2.2 万亿美元赤字，但 AI 引发的连锁副作用可能抵消过半收益，所谓的「财政逃生口」远没有看上去那么宽。

2.2 万亿的理想情景

论文测算，若 AI 大幅提升全社会生产率，将从两个方向增加政府收入。一方面，经济总量扩大，税基自然增长；另一方面，AI 有助于削减公共项目的运营浪费——仅医疗领域的行政成本就占该领域支出约四分之一。理想情景下，美国年度财政赤字占 GDP 比重可从当前的约 6% 降至 2%，相当于到 2036 年抹平约 2.2 万亿美元缺口。

但论文作者在结论部分同时警示，AI 繁荣本身会通过五种相互叠加的机制「反噬」这一收益，规模可能超过一半。

历史镜鉴：互联网泡沫曾昙花一现

论文援引布鲁金斯此前研究指出，1990 年代互联网驱动的股市与经济繁荣，曾使年度税收占 GDP 比重提升 2.2 个百分点，并在 1992 至 2002 年间将赤字规模缩减约 60%。然而这些收益在十年内便逐步消退，DOT-com 时代的财政红利最终被侵蚀。作者警告，AI 对财政的提振效应可能消退得更快，且触发因素更复杂。

五重抵消机制：寿命、税基与劳动力

论文识别出五种使 AI 财政红利打折扣的渠道，以下三种已在已公开内容中详细展开。

寿命延长，成本攀升：AI 改善医疗诊断与治疗流程后，居民预期寿命将延长。临床研究显示，AI 早期预警系统已使部分院内患者死亡率显著下降，其中一例脓毒症预警算法与 17% 的相对死亡率降低相关。这对社会是福祉，但财政视角下意味着领取社保和医保的退休人口规模扩大。论文估算，在高度颠覆情景下，2036 年退休年龄人口将增加约 300 万人，对应更高的联邦福利支出。
税基结构转移：当前美国联邦收入中，个人所得税占 52%，公司税仅约 6%；IRS 2024 年研究显示，资本利得实际税率约为 5%。若 AI 生产力跃升使更多国民收入以利润、租金和资本回报形式流向资产所有者而非工资获得者，平均税率将下降，GDP 增长未必带来等比例的税收增长。
劳动力萎缩：若 AI 替代或挤出劳动者，劳动力参与率将下降。论文预计，颠覆性情景下参与率将下降约 3 个百分点，相当于 2036 年减少约 600 万就业人口，冲击规模与新冠疫情相当但影响可能更持久。这既减少了个人所得税与工资税收入，又推高了食物援助等福利项目的支出压力。

论文还识别出另外两项抵消机制（原文未完整披露）。

结论：账面收益不等于实际盈余

论文的核心结论是：AI 带来的生产力红利能否真正转化为财政盈余，取决于收益在劳动与资本之间的分配结构，以及政府是否提前针对寿命延长、就业结构变化等趋势做出制度回应。仅凭乐观的生产力预期，无法自动兑现 2.2 万亿美元的「账面收益」——而这恰恰是近年来将 AI 视为美国财政万能解药的关键依据。