丛龙峰：AI转型不宜全局盲动，组织需更高维度协作

组织管理专家、丛峰咨询创始人丛龙峰在最新一期混沌在线课程中指出，AI 对组织和人的影响在时间和空间上都不均匀，企业不应把技术进化速度直接等同于组织变革速度，而应先完成「标准化、流程化、数据化、知识化」四项基础建设，再谈智能化。

AI 对组织的影响并不均匀

丛龙峰回顾过去三年的关键节点：2022 年 11 月 ChatGPT 问世、2025 年 2 月 Claude Code 出现，被他视为这一轮 AI 浪潮的两个关键时刻。但他对这些变化的感知整体是延后的——他本人到 2023 年下半年才意识到 AI 时代的到来，而大众真正感知到 AI，是 2025 年春节 DeepSeek 引发的全网关注。他指出，当前 AI 已经能接手「确定的、可重复的、有规律可循、足够收敛」的工作，把原本 60 分的任务做到 80、90 分；但仍有三类工作短期不会被替代：

• 工作本身不是标准化、可重复的，无法被准确定义和模式化；
• 工作更需要综合性判断，而非单一任务、机械执行；
• 工作更需要与具体的人打交道，而非程序化的输入和输出。

「如果你的工作那么容易就被『蒸馏』，是不是恰恰说明你的工作太水了？」丛龙峰认为，一个人在 AI 时代真正需要持续加深的，是那些「烧焦不了」的能力。

AI 短期难以替代完整的人

丛龙峰提醒，今天的大模型仍然建立在生成式预训练和 Transformer 架构之上，仍存在「不稳定思考、深度推理能力不够、不支持持续学习」三重缺陷，呈现「锯齿状智能」的特征。基于这一现实，他对 AI 影响管理的判断是：短期不宜过于乐观，技术还远未到头；中期趋势非常明确；长期终局目前看不准。

他将企业划分为模式探索期、规模扩张期、成熟运营期、业务转型期四个阶段，认为眼下的 AI 最适合成熟运营期，探索期、转型期甚至扩张期大量工作仍需靠人。他同时判断，2026 年很多公司会在 AI 转型上「盲动」，到第二年很可能需要推倒重来。

OPC 是过渡，组织不会消失

针对近期流行的 OPC（One Person Company）概念，丛龙峰引用巴纳德的组织理论指出，组织源于个体追求更大目标而自身能力有限、需要协作搭伙的本能。即便在 AI 让个人效率大幅提升之后，组织仍会在更高维度上重新协作，OPC 大概率是过渡性现象。

他强调 AI 时代组织管理的三个要素——共同的目标、协作意愿和信息沟通——并未过时：「AI 最容易改造的是效率逻辑，却不能自动生成贡献意愿，不能让个人目标天然一致，也不能保证人愿意讲真话。」组织同时是经济组织、社会组织和由不同立场构成的小社会，AI 原生组织注定不会适用于所有企业。

AI 时代组织的三个不等式

丛龙峰面向 AI 时代给出了三个不等式：

• 人才大于岗位：经验不再那么重要，更看重通用素质、底层素质和生命能量；好的底层素质包括「一流水准、一点就通、多想一步、小样本抽象能力足够强」；
• 团队大于组织：组织会持续变小、回到核心；中大型企业转型需要先找到能行动的核心团队、特种兵和别动队，没有团队，组织级变革很难发生；
• 形态大于结构：让组织流变、产生变化和创新比追求稳定更重要；未来的核心构建原则是以信息决策为中心，而不是以执行效率为驱动。

他也提到，Anthropic 7 位创始人股权完全一致、英伟达 60 位高管薪酬一模一样，说明真正决定组织能走多远的，依然是创始人的主体性、心理安全感，以及人与人一起完成一件大事的愿望。AI 注定有 AI 的去处，而人，必须永远有人的去处。