AI 抗衰公司「无尽方舟」获数千万元种子轮，主打人宠双轨研发

AI 抗衰药物研发公司「无尽方舟」已完成数千万元种子轮融资，由 Monolith 领投，九合创投跟投。资金将主要用于核心药物的工程化生产与猫狗临床验证，并同步推进 H2P 跨物种平台及干湿结合药物研发平台两大 AI 系统的建设。公司成立于 2026 年 5 月，创始人赵思邈本科毕业于爱丁堡大学人工智能专业，硕士和博士均在牛津大学完成，长期深耕系统衰老研究，曾入选 Longevity Biotech Fellowship。联合创始人兼 CTO 曾京昆为加州大学伯克利分校博士后，师从 CRISPR 基因编辑技术发明人、诺贝尔奖得主 Jennifer Doudna。核心团队六位牛津博士及多名来自加州伯克利、麻省理工的博士与博士后，覆盖 AI、计算生物、基因编辑、衰老生物学与药物转化等方向。

H2P 跨物种迁移学习模型

无尽方舟的技术差异化集中在自研的 H2P（Human-to-Pet）跨物种迁移学习模型。该模型基于单细胞转录组等多组学数据，将人与宠物的基因表达信息进行对齐，并通过域自适应神经网络筛掉物种差异过大的信号，保留那些在跨物种间保守、与衰老显著相关、且更可能被药物干预的候选靶点。公司内部设有 AI 组、药物组和精准健康部三条线：AI 组负责把抗衰药物的搜索空间缩小，药物组基于 AI 筛出的靶点推进药效验证，精准健康部则负责收集宠物的年龄、体检指标、疾病史、生活状态和随访结果，建立长期衰老数据库。

「先宠物后人药」的双轨策略

无尽方舟优先推进宠物端验证，原因在于犬猫生命周期短、临床更好做，且能更快完成真实世界验证；政策上 FDA 近期也首次允许将「衰老本身」作为宠物的临床观测指标，构成制度层面的突破。人药方面，公司表示已找到合适的明确适应症，正按人药开发逻辑推进临床。CTO 曾京昆在访谈中指出，延长寿命易被误解为单纯延长时间，公司真正追求的是 Healthy Aging（健康地老去），关注可测量、可验证的生物学指标，例如运动能力、代谢水平、炎症水平、器官纤维化、心血管和免疫状态等是否更接近年轻状态。

双轮驱动的研发闭环

无尽方舟的研发体系被概括为「AI 靶点发现」与「AI 药物开发」双轮驱动：先用 AI 整合跨物种、跨器官数据识别衰老靶点，确定靶点后再用 AI 介入药物分子设计与优化，并将实验数据持续反馈给模型，形成「Lab-in-Loop」的干湿结合闭环。围绕「驱动衰老的核心基因在不同物种间共通」这一假设，曾京昆承认共性不等于完全一致——某个基因在小鼠中是核心驱动因素，在狗里可能只是伴随现象，H2P 的任务是对每个靶点做严谨的向量化评估，验证其在不同物种衰老组织中是否改变、方向是否一致、干预后能否带来可测量的功能改善。

行业背景

长寿赛道的资本热度延续。PitchBook 数据显示，2024 年全球长寿公司融资额达 84.9 亿美元，共 331 笔交易。在 AI 制药进入工程化推进阶段、基础科学对衰老通路理解持续深入、以及国内生物医药产业链日益成熟的多重背景下，无尽方舟押注的跨物种 AI 平台能否在宠物药与人药两端同时跑通，仍有待后续临床数据与管线进展来验证。