AI 真的让应届生更难找工作了吗？经济学家观点不一

应届毕业生 Irene Chang 在过去一年投递了约 450 份入门级数据分析岗位简历，仅换来 19 次面试机会，至今没有收到任何 offer。同样的困境也落在 Jacqueline Kline 身上——她自去年 12 月以来已经申请了超过 500 个入门级职位。两人都不约而同地将矛头指向了一个共同因素：AI。

这种感受并非个例。ZipRecruiter 今年的调查显示，47% 的应届大学毕业生认为 AI 已经在影响其所在领域的招聘。纽约联邦储备银行的数据显示，22 至 27 岁持有新学士学位及以上的应届生失业率在 6 月达到 5.7%，高于整体劳动力的 4.1%。

斯坦福经济学家：AI 是原因之一

斯坦福大学经济学家 Erik Brynjolfsson 与合作者基于薪酬数据发现，自 2022 年末 ChatGPT 出现以来，22 至 25 岁、从事 AI 暴露岗位（如软件开发、市场营销经理）的早期职业工作者就业率相对下降了 16%。同期，AI 暴露领域中的年长工作者以及不易自动化岗位（如家庭护理、康复治疗、建筑工人）的就业率则保持稳定甚至增长。

Brynjolfsson 认为原因有二：经济收缩时初级岗位往往首先被裁；同时，大语言模型主要基于教科书或文档中的编码化知识进行训练，与应届生入职初期所依赖的知识高度重叠。而资深员工凭借经验和隐性知识，并不需要直接与 AI 竞争。

哈佛经济学家：远程办公才是主因

哈佛大学经济学家 David Deming 并不认同 AI 是主因。他指出，初级岗位招聘下滑实际上在 ChatGPT 发布前约 6 个月就已开始，时间节点与远程办公的扩张更为吻合。纽约联储近期的一项分析也发现，企业在可远程完成的岗位上更不愿招聘应届生，远程办公对年轻毕业生失业率上升的解释力远高于 AI。

Deming 解释道，招聘初级员工需要企业投入大量时间与资源进行培训，而远程环境下这种投入回报更低，企业更倾向于选择经验丰富的远程资深人才。

重度 AI 使用者的招聘数据

芝加哥大学经济学家 Anders Humlum 提供了另一组佐证：如果 AI 真的在替代初级岗位，那么重度依赖 AI 的企业应该出现员工缩减。然而，由财务公司 Ramp 与劳动力研究机构 Revelio Labs 联合开展、覆盖 2.1 万余家美国企业（2021 年初至 2026 年初）的研究显示，在 AI 投入最大的企业中，初级岗位员工数量在 AI 采用后的两年内反而增长了 12%。

Humlum 表示：「那些向 Anthropic 和 OpenAI 付费订阅模型的重度用户企业，招聘增速反而是最快的。」

现状仍未有定论

围绕应届生就业困境的成因，AI 和远程办公两条线索各自都有数据支撑，短期内难以得出单一结论。对于正在求职的应届生而言，无论 AI 是否为决定性因素，他们面对的竞争环境都比上一代更为复杂。