清华 AI 四代传承：撑起中国大模型半壁江山

在中国 AI 行业中，清华大学是一个绕不开的名字。月之暗面创始人杨植麟、智谱创始人唐杰、面壁智能联合创始人刘知远、百川智能创始人王小川，不是清华教授就是清华校友；具身智能方向的星动纪元陈建宇、加速进化赵明国、星海图高继扬、银河通用王鹤，同样出身清华。这些人之间还存在清晰的师承关系：杨植麟的入门导师是唐杰，刘知远师从孙茂松，孙茂松所在实验室的上游则是中国人工智能奠基人张钹。一条跨越四十八年的学术脉络，由此铺开。

第一代：1978 年的种子

1978 年，清华自动化系教授张钹转入计算机系，将研究方向定为「人工智能与智能控制」，并率先开设《人工智能导论》课程。在国外访学期间，他意识到必须借助数学工具提升算法效率，于是与安徽大学数学系张铃教授合作，两人隔洋通信开展研究。1984 年，张钹与张铃在国际顶级期刊上联合发表论文，这是中国学者在人工智能领域的第一篇学术成果；张钹随后又成为首位在国际人工智能联合会议（IJCAI）上发表论文的中国科学家。此后数十年间，全球 AI 经历多次寒冬，张钹始终留在清华，2015 年近八旬时提出「第三代人工智能」理论框架，主张将数据驱动的深度学习与知识驱动的符号推理结合，这一思路深刻影响了当下主流大模型。

第二、三代：学术接力

承上启下的是清华计算机系教授孙茂松，他在这一领域已工作 46 年。代表性工作包括自然语言处理基础设施 CSegTag 中文分词系统，几乎所有做中文 NLP 的人都要与之打交道。他培养的两名弟子路径迥异：唐杰 2002 年开始在清华读博，毕业后留校任教，做出学术搜索引擎 AMiner——这一系统本身就具备数据挖掘与知识图谱两大关键能力，并于 2019 年孵化出智谱，目标是「做中国自己的大模型」；刘知远则在导师门下走通另一条路——端侧大模型，主打效率与落地，联合创立面壁智能，目前仍是清华计算机系副教授。

唐杰任教期间又带出了杨植麟，从选题、实验到论文撰写的科研基本功悉数相传。杨植麟后来赴卡内基梅隆大学读博，回国后创办月之暗面，推出 Kimi。从张钹到孙茂松，到唐杰、刘知远，再到杨植麟，四代学者、48 年始终在 AI 前沿。

三件法宝：教授下场、人才梯队、转化机制

清华系 AI 之所以延续不断，源于三个机制：

• 教授亲自下场：唐杰以清华教授身份孵化智谱，团队多为 AMiner 项目原班人马；刘知远学术与创业并行；具身智能领域，陈建宇仍在交叉信息研究院任教，星动纪元亦由清华大学持股，是该校唯一持股的具身智能企业。
• 顶尖人才梯队：2005 年图灵奖得主姚期智创办清华学堂计算机科学实验班（姚班），2019 年再设人工智能班（智班），2022 年与量信班合并，750 余名本科生、237 名博士生，培养出中国 AI 最精锐的种子选手。
• 紧密转化机制：2020 年 12 月清华大学智能产业研究院（AIR）成立，由前微软高管、中国工程院外籍院士张亚勤任院长，定位为「旋转门」——大学教授在院内做产业级研究，企业在此对接学术前沿，博士生可同步做论文与产品。

当下格局

这一连串机制的累积效应在估值上已经显现：智谱当前市值已达 9000 亿港元；月之暗面成立仅三年，估值就冲到 300 亿美元。背后不只是资本推动，更在于学术到产品的距离被压到了极短：论文今天发，模型明天上，实验室的成果可以直接变成公司的产品。

从 1978 到 2026，专家系统泡沫、神经网络寒冬、深度学习崛起、大模型迭代，每次范式转移都有人离场。清华 AI 这张桌子的特殊之处在于，四十八年来始终有人不肯下牌桌，也始终有新人上牌桌。这是中国 AI 能与 OpenAI 同台竞技的深层原因之一。