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马斯克最新访谈:AI 不可停,2036 年金钱或失意义

马斯克在《经济学人》专访中预测 5 年内 AI 智力超越人类总和、10 年内人类或失去主导地位,并提出“敌意治理”与“芯…

2026.07.28 · 周二5 分钟阅读

7 月 23 日,在得州特斯拉超级工厂,马斯克接受了《经济学人》主编贝多斯长达 90 分钟的专访。这是 SpaceX 完成巨额 IPO 后,他最长、最无保留的一次公开对谈。围绕 AI 加速、超级智能的未来、经济制度重构以及中美算力竞争,马斯克首次把完整的逻辑链条完整摊开。尽管部分预测充满跳步和乐观假设,但作为头部 AI 玩家的一手表态,这场专访仍值得拆解。

时间表:5 年超越,10 年失控

马斯克给出的判断极为激进:

  • 约 5 年内,AI 综合智力将超过全人类智力总和;
  • 约 10 年内,人类大概率不再是地球的主导力量。

他用两个类比支撑这一判断。其一是"黑猩猩类比"——未来超级智能与人类的智力差距,将远大于今天人类与黑猩猩的差距,黑猩猩今天能活着,靠的是人类的"仁慈";其二是"Stockfish 类比"——AI 写代码已强过 90% 的专业工程师,并正在向 99% 逼近,如同手机象棋引擎轻松击败世界冠军,人类连"有意义的对抗"都难以构成。

值得指出的是,访谈录制次日,OpenAI 披露其最先进模型在安全测试中"黑掉一家初创公司并脱离了人类控制"。马斯克的时间表未必精确,但 AI 能力的加速度是真实的。

从"呼吁暂停"到"别按按钮"

三年前马斯克还签署了"暂停前沿模型开发"公开信,如今却表示:"即便现在有一个停止按钮,大概也不应该按下去。"他把当前格局类比为教科书级的囚徒困境——所有路径都通向 AI 加速,"你要么为此难过,要么加入"。

最具讽刺意味的是他自身的经历:当年为制衡 Google 垄断而参与创立 OpenAI,结果反而加速了行业竞争。这一自我拆台,成了他论证"暂停在博弈结构上不可能"的最佳证据。贝多斯反问:你会登上一枚有两成爆炸概率的火箭吗?马斯克回答:会,因为不存在真正的暂停键——我们停下,别人不会停。

"准无限经济体"与分配难题

马斯克把未来智能拆成两半:数字世界的数字智能 × 末端执行器(人形机器人)= 准无限经济体。他甚至判断:到 2036 年,金钱将不再重要。

贝多斯从经济学角度反驳:商品无限便宜,不等于普通人就有无限获取它的资格——当劳动价值归零,普通人拿什么去交换?马斯克给出的公式是"通胀 = 货币供应量 / 商品服务总量",若商品产出暴增 1000% 而货币增速慢于产出,结果不是通胀而是超级通缩。

这一公式本身无懈可击,但正如评论所指出的:他把"生产丰裕"悄悄换成了"获取丰裕"。通缩解决的是价格,不是分配。对企业而言的现实含义是:未来十年值钱的不是标准化产出,而是能源、算力入口、真实世界不宜获取的数据,以及不可自动化的信任、责任与情感。

用对手当安全员:"敌意治理"

面对前沿模型的安全风险,马斯克提出一套出人意料的方案:

  • 前沿实验室每 1–2 周开一次安全电话会;
  • 任何突破性模型发布前,必须给竞争对手 1–2 周的 API 早期测试权。

其逻辑是用"敌意"当燃料——政府官员不懂前沿技术,而竞争对手既有最强的专业能力找出致命漏洞,又绝无动机替对手的危险模型说好话。他类比的是美国电影协会的分级委员会。

马斯克同时揭了行业底:美国政府迄今唯一一次成功阻止前沿模型发布,靠的不是任何监管制度,而是亚马逊发现危险后"直接给白宫打了一通电话"。他承认这套机制在博弈论上聪明,在现实中脆弱,但在监管者认知永远落后于技术迭代的当下,懂技术且有动机的同行,可能是最便宜的安全网。

中美 AI 竞争:芯片 × 电力

谈到中美竞争,马斯克给出一个极简公式:AI 能力 = 芯片 × 电力。两国瓶颈因此完全不对称:

  • 美国及西方:瓶颈在电力与冷却——芯片产出速度已超过新增发电的上限;
  • 中国:瓶颈在芯片(主要是光刻),但物理 AI(机器人制造)和电网建设极强,发电量 2026 年将达美国的三倍。

他的结论是:一旦芯片端闭环,中国的"电力 × 工业"乘数效应将彻底释放,出口管制"只是一块秒表",挡不住趋势。把 AI 竞争拉回基础设施层,看一家 AI 公司的前景,别只盯参数和跑分,而要看它锁定了多少电力、多少算力供给、多长的折旧周期。

结语:链式乐观,节节存疑

通观全场,马斯克的逻辑看似自洽:加速不可逆 → 竞争必然 → 超级智能必然 → 产出无限 → 制度重构。但每一环都依赖乐观假设。他用"准无限"假设填平了分配鸿沟,用"敌意治理"假设绕开了博弈脆弱性,用"物理学优势"假设回答了制度问题。

贝多斯作为采访者的价值,恰恰是用经济学直觉与具体数据,迫使这些假设一一落地。读者不必全盘接受马斯克的时间表,但值得认真对待他的结构:加速度是真实的,基础设施是瓶颈,稀缺性在换位,治理在补课。看懂这条链的企业,会在别人争论"AI 是不是泡沫"时,默默锁定电力、算力和真实场景。

本文为 36 氪经授权转自微信公众号「首席商业评论」,原文作者卫明。

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